邦费罗尼检验

邦弗罗尼检验是一种多重比较检验，通过将数据集中的两两比较次数除以显著性α值来降低Ⅰ型错误。

考虑比较三个均值不等的样本中学生的考试成绩。

首先，针对每一对样本，陈述其零假设如下。

计算所有配对的校正后 t检验统计量和 P值。将 P值与校正后的显著性水平（α）进行比较，校正方法为将原始α值除以配对数（此处为3）。

第1组与第2组、第1组与第3组的 P值小于校正后的α值。我们推断这些组之间的均值存在显著差异，因此针对这两组均拒绝零假设。 

第2组和第3组的 P值大于校正后的α值。我们推断该组别之间的均值差异无统计学意义，因此未能拒绝零假设。 

可以得出结论，样本1在数据集的三个样本中具有显著不同的均值。