偏差

研究中的偏倚是有利于或不利于研究假设的系统性误差。

在数据收集、分析、解释或发表过程中，偏倚可能有意或无意地产生。

在多种类型的偏倚中，此处包含了几种常见的类型。

当样本并非从总体中随机抽取时，可能会出现抽样偏差，导致样本不能理想地代表整个总体——例如，仅基于某一政党的成员的调查回应来预测选举结果，而非基于全体选民的数据。 

当研究人员的先入之见、期望或知识不完整影响实验结果及其解释时，可能会产生观察者偏倚或研究偏倚。

当实验中使用校准不良的测量仪器时，会出现测量偏差。

当报告具有统计学意义的阳性结果的研究比报告阴性结果的研究更有可能被发表时，便会出现发表偏倚。

在经费偏倚的情况下，研究人员可能会歪曲数据，以显示有利于资助方的结果。