假设：接受还是未能拒绝？

在一项实验中，对一处有感染植株的农场施用一种广泛适用的杀虫剂。

预计施用该杀虫剂后，健康植株的数量会增加。然而，在实验结束时，健康植株与感病植株的比例保持不变。

此处，杀虫剂无效的零假设似乎成立，但应该接受该假设，还是无法拒绝该假设？

接受这一假设意味着杀虫剂无效，无法改善植物的健康状况。

这一决定实际上忽略了对观察结果的其他合理解释。

在这种情况下，使用未经规定剂量或浓度的杀虫剂可能导致无效。

植物有可能被杀虫剂无法作用的病原体感染。

未能拒绝零假设意味着对于预期或观察到的效应没有足够的证据。

如今，如果科学家们当时接受了零假设，植物病毒的发现或许多已灭绝物种的重新发现都将不可能实现。