配对样本的符号检验

考虑在给予刺激剂前后仓鼠速度的数据，这些数据构成了一对匹配样本。如何检验该刺激剂会影响仓鼠速度这一主张？

由于总体分布未知，可以使用非参数检验中的符号检验。

符号检验的核心概念是：中位数相等的配对数据具有大致相等的正号和负号数量。

首先，通过从第一个变量的值中减去第二个变量的值，将原始数据转换为符号。排除零值后，得到八个符号：三个正号和五个负号。

零假设认为差值的中位数为零，而备择假设则认为差值的中位数不为零。

由于n 小于 25，检验统计量x 为出现次数较少的符号的个数。根据表格，在显著性水平为 0.05 时，临界值为零。

由于检验统计量的值不小于或等于临界值，因此没有足够的证据拒绝“差值的中位数为零”的原假设。