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单一总体中位数的符号检验
13.6
在100名学生的班级中,60名学生在一次测试中得分低于45分,15名学生得分为45分,25名学生得分高于45分。
这种从单一总体中抽取的简单随机数据,可使用符号检验来检验关于分数中位数的假设。
零假设认为中位数等于45,而备择假设则认为中位数小于45。
在此情况下,高于45的分数被赋予正号,低于45的分数被赋予负号。
鉴于大多数分数低于45,样本数据支持备择假设。
由于 n — 即正号和负号的总数 — 超过 25,检验统计量需按以下方式使用 z 统计量进行计算。
对于置信水平为 0.05 的单尾检验,临界 z 值为 -1.645。由于检验统计量低于临界值,我们拒绝零假设,表明该数据集的中位数小于 45。
一般来说,当数据不遵循已知分布时,符号检验作为一种非参数方法,用于检验关于单一总体中位数的假设。这种简单性使其特别适用于小样本量或无法满足参数检验假设的情况。该过程从确定零假设开始,通常假定总体中位数等于特定值。备择假设可能是中位数不等于、小于或大于检验值,具体取决于研究问题。
符号检验将每个数据点…