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计算结果的标准差
1.7
相对偏差与出现频率的分布图呈现为高斯曲线。该总体的概率分布曲线可用总体均值和标准差来描述。
标准差用于衡量数据点围绕均值的离散程度。
当标准偏差较小时,数据在均值周围的分布更集中,从而产生高精确度。
对于有限数量的测量值——即总体子集——其均值和标准差分别称为样本均值和样本标准差。
N 次测量值相对于参考点——真实均值——可以有 N 个偏差,即具有 N 个自由度。然而,若以估计的均值作为参考点,则只需要 N-1 个独立的偏差,因为最后一个偏差已被预先确定。
标准偏差以均值的分数形式表示时,称为相对标准偏差。当以百分比表示时,即为变异系数。方差是标准偏差的平方。
标准差的衡量数据能够围绕平均值的分布情况。许多大型数据集都遵循高斯分布,同时也称为正态分布。该分布呈钟形曲线,其中能够经常观察到的值(平均值或中心值)将会位于中间的位置。离中心值越远,偏离中心值的范围越大,其频率越低。
较宽的高斯分布曲线具有更宽的标准差,以此来代表数据集
当精度较低使。对于精度较高…