相关性和回归

回归与相关性是用于分析两个变量之间关系的统计方法。 

虽然回归用于理解一个变量因另一个变量变化而发生的变化，但相关性则用于衡量两个变量之间线性相关的强度和方向。 

线性回归通过将一条直线拟合到数据点来建立两个变量之间的关系。该直线的方程可根据一个已知变量可靠地预测另一个未知变量的值。 

线性相关性通过皮尔逊相关系数“r”来表示，其取值范围为−1到+1。当该值接近−1或+1时，表明变量之间存在强相关性；而当该值为零时，则表示无相关性。