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Wald-Wolfowitz 游程检验 II
13.16
一位科学家收集了30只接近水源的狒狒的身体长度数据。
因此,沃尔德-沃尔夫威茨检验可以确定狒狒接近水源的顺序是否随机,或是否与其体长相关。
此处,零假设表明数据处于随机序列中,而备择假设则表明数据不处于随机序列中。
对于这些数值数据,通过将大于和小于中位数 74.5 的值分别赋予二进制符号,来计算游程—G。
此处,G 的值为 17。
请注意,小于中位数—n1—以及大于中位数—n2—的数值个数均小于20。
因此,可以在标准表格中查得 α = 0.05 时的临界值。
瓦尔德-沃尔福威茨检验是双尾检验。因此,要拒绝随机性假设,检验统计量必须超出临界值的范围。
此处,G 落在此范围内,为零假设提供了支持证据。
Wald-Wolfowitz 游程检验,通常称为游程检验,是一种非参数检验,用于评估有序数据的随机性。该检验评估游程数,即数据中相似元素的连续序列。如果游程数明显高于或低于预期,则数据被视为非随机的,表明存在可检测的模式或结构。
对于二元数据,游程使用 + 和 − 符号(或 1 和 0)来标识。对于…