污染物和误差

通常，通过取样将大量样品缩减为实验室样品，此过程会引入误差。

常见的采样误差包括污染以及采样方法与测量类型之间的不匹配。

具体而言，可能会出现因分样不当导致的浓度偏差以及因颗粒尺寸减小方法引起的污染等潜在误差。最大限度地减少这些误差对于获得准确且可靠的结果至关重要。

假设目标总体呈正态分布，在抽样误差的置信区间计算公式中，n_s 表示样本数量，s_s 表示抽样标准差。此处，通过重新整理并替换 e，可确定达到期望抽样误差所需的样本数量。

另一个关键方面是降低分析的总体方差，这依赖于两个组成部分：方法和采样。

虽然采集足够数量且符合尺寸要求的样品可改善与取样相关的变异，但增加对每个样品的分析次数可改善方法本身的变异。