17.7
考虑两个离散时间信号,每个信号都有其对应的离散时间傅里叶变换(DTFT).
信号首先乘以常数 a 和 b,然后组合形成一个合成信号。
将离散时间傅里叶变换(DTFT)应用于该结果信号,会将其变换为一个新的DTFT,从而展示线性性质。
当一个信号被延迟一定数量的单位时,其离散时间傅里叶变换(DTFT)将经历一个与延迟量成正比的相位偏移,这被称为时移特性。
当一个时域信号与一个复指数相乘,从而移动该信号的频率分量时,就会发生频移特性。
时间反转表明,将离散时间信号在时域中反转,会导致其频域表示关于垂直轴对称。
共轭性质表明,对信号取复共轭会导致其在频域中的频率分量同时发生反转和共轭。
当信号被因子 k 缩放时,仅在 k 的倍数间隔处保留其值。
计算该信号的离散时间傅里叶变换(DTFT)会将频率分量在 k 倍尺度上压缩,从而展示了时间尺度变换特性。
在信号处理的过程中,离散时间傅里叶变换(DTFT)在分析频域中的离散时间信号时发挥着至关重要的作用。离散时间傅里叶变换的各种特征(例如线性、时间移位、频率移位、时间反转、共轭和时间缩放等特征)有助于理解和处理这些信号,从而使其能够在不同的场景中得以应用。
离散时间傅里叶变换的线性特征是最基础的一种特…