生物统计学：概述

生物统计学是将统计学方法应用于数据分析，通过开展实验收集证据，并基于严谨分析得出结论。

变量有助于理解生物统计学数据。变量可分为离散变量、随机变量、连续变量、因变量和自变量。

离散变量具有特定取值，例如一个家庭中的子女数量或某种特定遗传性状的存在与否。

随机变量引入了不确定性，因为其值在实验前无法预测。一个例子是感染疾病的概率或治疗成功的可能性。

连续变量在特定范围内包含大量取值，例如身高、体重或血压读数。

因变量受其他因素影响，例如药物对患者药代动力学参数的影响，或吸烟与肺癌发病率之间的关联。

另一方面，自变量不受外部因素影响，有助于评估因果关系。