分析参数数据的统计方法：方差分析

学生 t 检验用于检验两组均值之间是否存在显著差异。

适用于符合正态分布且样本量较小并随机选取的数据。

例如，在临床研究中，该方法可用于比较两组患者的平均血压水平——一组接受新药治疗，另一组接受安慰剂。

拟合优度检验将观测数据与基于特定理论分布的期望数据进行比较。

例如，在生物统计学中，这可用于验证群体中某一遗传性状的分布是否符合孟德尔遗传模式。

此处，拟合优度检验可用于分析总体中观测频数与期望频数之间的差异。

这两个检验都是参数统计中的重要工具，通过假设检验提供数据洞察，使研究人员能够就其数据做出科学决策。