机制模型：个体与群体分析中的房室模型

个体分析采用涉及单一来源数据的机制模型。然而，数据收集误差导致无法完美预测观测数据。

在数学方程中，X_i、C_i、ε_i、ϕ_j 和 ƒ_i 分别表示已知值、观测浓度、测量误差、模型参数以及相关函数，对应于 i 的取值。

最小二乘法指标用于量化预测值与观测值之间的差异。

普通最小二乘法倾向于较大的观测值。

加权最小二乘法以及最大似然法或扩展最小二乘法通过引入加权因子来改进普通最小二乘法（OLS）。

群体分析模型可预测多个受试者的数据，并考虑个体间的变异性。

相同的结构模型适用于所研究特定药物的所有个体数据。

平均值与个体药代动力学参数之间的关系由一个方程描述，其中η_j 代表随机变异性。

不同的人群分室分析包括幼稚型平均数据、幼稚型汇总数据以及两阶段方法。