流行病学研究中的混杂

混杂是指由于第三个变量（称为混杂因素或混杂因子）的影响，导致暴露因素与结局之间估计关联关系发生扭曲的现象。

混杂可能源于研究各个阶段中的一个或多个变量。

当分析中未对混杂因素进行控制时，就会发生简单的混杂。例如，在分析饮食对心脏病的影响时，若不考虑体力活动，可能会错误地将实际上源于运动的某些益处归因于饮食。

复杂的混杂涉及多个相互关联的混杂因素，这些因素同时影响暴露和结局。

指征混杂在观察性治疗效果研究中尤为重要。当给予治疗的原因（即指征）与结局相关时，就会发生此类混杂。

例如，病情严重或患有慢性疾病的患者可能更倾向于接受特定治疗，且预后较差，但这并非由治疗本身所致，而是由于其初始病情更为严重。

严谨的研究设计、无偏倚的抽样、随机化以及细致的分析有助于控制混杂因素。