15.4: 精算方法

精算方法是一种最初为人寿保险风险评估而开发的统计方法，在临床和人群研究中被广泛用于计算生存率。这种方法考虑了失访的参与者或死于与研究无关的原因的参与者，确保更准确地表示生存概率。

考虑一个早期死亡率很高的高危外科手术的例子。进行为期两年的临床研究，重点是关键的第一年。参与者分为两组:一组随访一年，另一组随访两年。使用精算（或寿命表）方法估计生存率，该方法将研究期划分为间隔——通常为一年。

为了说明这一点，假设第一组开始时有 1,000 名患者，其中 240 名患者在第一年内死亡。第二组也从 1,000 名患者开始，第一年有 200 人死亡，第二年有 16 人死亡。一年生存率的计算方法是从初始队列规模中减去死亡总数，然后将结果除以起始人群:

一年生存率 = （2000−240−200）/2000=0.78 或 78%

这种方法也可以应用于长期结果的研究，例如评估癌症治疗多年来的疗效。精算方法适用于失访或因无关原因死亡的患者，从而可以对长期影响进行稳健的分析。

对于两年生存率，计算变得更加微妙。它使用条件概率，仅考虑那些观察了整整两年并在第一年存活下来的个体。两年生存率不得超过一年生存率，其确定方法是将第一年的存活概率乘以第二年的生存概率，条件是第一年存活:

两年生存率=0.78×0.98=0.7644 或 76.44%

这种复杂的方法虽然功能强大，但面临着诸如随访数据不完整和死亡记录准确等挑战。尽管存在这些限制，但它在跟踪个体参与者不切实际的大规模人群研究中仍然特别有效。通过考虑删失和基于区间的生存概率，精算方法为不同研究背景下的生存分析提供了一个可靠的框架。