15.8: Mantel-Cox 对数秩检验

Mantel-Cox log-rank 检验是一种广泛使用的统计方法，用于比较两组的生存分布。它检验各组之间的生存时间是否存在统计学上的显著差异，而不假设生存数据的特定分布，使其成为非参数检验。这种灵活性使得对数秩检验在医学研究和其他对事件（如死亡或疾病复发）的时间感兴趣的领域特别有价值。它通常用于临床试验和流行病学研究，以评估与对照或标准治疗相比，新疗法是否能提高生存率。

对数秩检验的优势之一是它能够处理删失数据，当研究结束时尚未观察到某些受试者的感兴趣事件时，就会发生这种情况。此功能可确保测试可以包含所有可用信息，即使无法获得每个参与者的完整生存时间。此外，由于它不依赖于正态分布生存时间的假设，因此该检验非常适合广泛的生存数据。

但是，log-rank 检验有局限性。它假设各组之间的风险比随着时间的推移保持比例和恒定——这个条件可能并不总是成立。违反此假设可能会导致误导性结果。此外，该测试需要足够数量的事件才能产生可靠的结果，这使得它在样本量小或删失率高的研究中效果较差。在这种情况下，Cox 比例风险模型等替代方法可能更合适。 

尽管 Mantel-Cox 对数秩检验很简单，但它提供了一种强大而直接的方法来评估不同治疗对生存率的影响。它考虑了事件的时间和频率，使研究人员能够就干预措施的有效性得出有意义的结论。虽然它有一定的局限性，但它的适应性和处理删失数据的能力使其成为生存分析的重要工具。