17.3
趋势图有助于识别常规活动中的过程稳定性或异常变异的迹象,但应如何解读它们呢?
考虑一个随时间绘制感染率的运行图,该图可帮助医院监测趋势以及新卫生政策的影响。
稳定的感染率表现为数据点随机分布在中位线周围,无特定模式,表明数据存在自然变异且感染过程受控。
在运行图中呈现上升趋势,且感染率持续升高,可能表明卫生措施存在疏漏。
相反,中位数以下的若干点向下偏移可能反映出干预措施的成功,例如新疫苗的引入。
感染率的规律性波动可能表明存在季节性周期,例如流感季节的高峰期。
与其他数据点显著偏离的数据可能表明存在报告错误,或提示需要立即关注的疫情暴发。
因此,通过分析感染率的运行图表,医疗保健提供者能够及早发现异常情况并采取纠正措施。
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