17.6: x 图

x 图是一种用于监控过程中平均值的统计工具。

x 图通常称为单独控制图，是统计过程控制中的关键工具。它旨在监控过程行为和随时间变化的性能，广泛应用于各个行业，以确保过程以最佳能力并在指定的限度内运行。

x 图是通过按质量特性的出现顺序绘制单个测量值来构建的。图表上的中心线代表这些测量值的平均值，为评估持续的过程性能提供了基准。另外两条线称为控制上限 (UCL，upper control limit) 和控制下限 (LCL，lower control limit)，是根据过程变异性计算得出的。这些界限有助于确定受控（即不受任何特殊原因影响）过程的自然分散。

x 图解释

检查稳定性：稳定的过程大多数点都在控制界限内，并且这些点随机分布，没有任何可辨别的模式。

识别模式：任何系统性的模式（如趋势、周期或重复异常值）都表明存在潜在的过程问题。趋势可能表明过程逐渐发生变化，而周期可能表明存在环境变化或操作程序等影响。

信号响应：超出控制界限的点或表明过程扰动的模式需要进一步调查，以识别和消除特殊原因。

有效应用 x 图使组织能够保持过程一致性、优化质量并最大限度地减少变化。这种主动的质量控制方法不仅可以提高产品可靠性，还可以支持生产环境中的持续改进计划。

这种类型的控制图对于监督过程稳定性至关重要，其特点是关注样本均值而不是单个测量值，这使其有别于 R 或 S 图等其他控制图。 x 图在过程控制中对于检测样本均值内的变化至关重要。它们以直观的方式表示随时间变化的过程数据，从而可以尽早发现失控情况。这种预防性的方法有助于及时干预以保持过程质量。

在医疗保健领域，x 图可用于监测患者术后的平均恢复时间。定期对恢复时间进行抽样以计算平均值。x 图可帮助确定恢复时间的变化是由于自然变化还是表示过程中的转变，例如手术程序或术后护理实践的变化。通过使用 x 图，医院可确保护理质量保持一致，并迅速解决任何偏差，从而确保患者安全和护理标准。

x̄ 控制图是一种控制图，旨在监控过程均值的一致性，这对于质量保证至关重要。

它与 R 图等对应项的不同之处在于，它侧重于不同样本的均值，而不是单个数据点。

该图表的基础是中心线，它反映了所有这些样本均值的平均值，为过程稳定性提供了基准。

使用标准表计算的控制上限和下限提供了样本均值的预期变异范围。

超出这些控制限值的数据点表示异常变化，表明需要进行调查和潜在的过程调整。

例如，制药公司可以使用 x̄ 图表来发现药丸重量的偏差并采取纠正措施，以确保产品质量始终如一。