13.20
当对同一组数据中的个体重复检测某一属性的存在或不存在时,使用 Cochran 的 Q 检验。
例如,测试24株某种植物的幼苗,以研究植食性害虫对花部生长的影响。
在实验中,这些幼苗被移除了可能消灭害虫的一种蜘蛛物种。通过为期四个月的观察,以了解其影响。
现在,对于每个月,对具有完整花芽的幼树记为1分,若未见花芽则记为0分。
检验统计量 Q 使用以下公式计算。
此处,a = 4 — 表示观测的月份数,b = 24 — 表示幼苗的数量。方程中的其他参数也已计算得出。
Cochran 的 Q 近似于卡方分布。此处,它与 a-1 = 3 个自由度进行比较。
在 0.05 的显著性水平下,表明应拒绝原假设。
Cochran Q 检验是一种非参数统计检验,用于确定三个或更多相关组的结果在二元(是/否)或二分结果上是否存在潜在差异。它本质上是 McNemar 检验的扩展,后者仅限于两个相关样本 - Cochran Q 检验可以处理三个或更多相关样本,使其在多种条件下测量受试者的场景中更加通用。检验统计量遵循…