15.13: 生存分析中的截断

生存分析中的截断是指根据与事件发生时间相关的特定标准从数据集中排除个人或事件。这种排除可能以两种主要形式发生:左截断和右截断。

当在特定时间之前经历过感兴趣事件的个体未包含在研究中时，就会发生左截断。这通常是由于”延迟进入”研究，只有那些存活到某个进入点的人才会被观察到。例如，在一项职业研究中，在研究开始前退休或死亡的工人不会成为数据集的一部分，从而导致偏倚仅包括那些在进入点后仍处于风险中的工人。

右截断不太常见，当仅包含在特定时间经历过该事件的个体时，就会发生右截断。这可能发生在事件已经发生的研究中，并且只考虑那些具有观察到结果的研究中。一个例子是死亡率研究，其中仅记录特定时间范围内的死亡人数，不包括那些活过观察期的人。

截断和删失之间的区别在于数据可用性。当有关事件时间的信息不完整时，将发生删失;确切的时间可能未知，但有一些可用的信息，例如事件在某个时间点之前尚未发生（右删失）或在观察开始之前已经发生（左删失）。相比之下，对于某些不符合进入标准的受试者，截断根本不涉及任何数据;他们完全被排除在分析之外。

截断的其他例子包括对疾病的研究，其中仅包括在特定日期之后诊断的个体，不包括那些更早诊断的个体（左截断）。同样，在天文研究中，只考虑一定距离内的可观测恒星，而那些太远而无法探测到的恒星被排除在外（右截断）。