15.14
在生存数据中,删失会导致数据不完整,通常发生在研究结束前或结束后受试者发生事件时。
右删失是最常见的形式,当研究对象在事件发生前退出研究,或研究在事件发生前结束时,即出现右删失。
例如,一项关于心脏病发作发生情况的临床研究持续进行了五年。如果受试者未发生心脏病发作,则该数据为右删失。
左删失相对较为罕见,但可能在事件的起始时间未知,或事件发生在研究对象参与研究之前时出现。
例如,在一项关于治疗后癌症复发的研究中,如果在治疗五个月后对受试者进行复发检查,则那些出现复发的受试者属于左删失。
区间删失是指对某个特定研究对象进行一段时间的研究后,该对象失访一段时间,随后又返回继续接受研究的情况。
生存分析是一种用于分析事件发生时间数据的统计方法,通常用于医学、工程和社会科学等领域。生存分析面临的一个关键挑战是处理不完整数据,这种现象称为“删失”。删失发生在研究期结束时某些个体未发生感兴趣的事件(例如死亡、复发或系统故障)或无法观察到时,并且可能有许多不同的原因和模式。本文介绍了删失的类型、含…
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