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Microsoft Excel:寻找集中趋势、偏度和峰度
16.11
考虑在 Microsoft Excel 中绘制的以下三个假设数据集。
现在,可以使用 Excel 函数 AVERAGE、MEDIAN 和 MODE.SNGL 对选定的数据范围计算集中趋势的三个度量——均值、中位数和众数。
在可视化数据集 A 和 C 后,可见它们的尾部向左和向右延伸。
从定量角度来看,可以使用 Excel 中的 SKEW 函数来确定所选数据范围的偏度。数据集 A、B 和 C 的偏度计算结果如下。
可以使用 Excel 函数 KURT 来测量数据集 A、B 和 C 所选数据范围的峰度。
偏度和峰度作为不对称性的度量,用于确定数据偏离对称的程度。偏度值越接近零,表明数据的对称性越高。
正值的峰度表明分布的峰值高于正态分布,中心区域的数值比尾部更少。
相反,负值表示分布的平坦程度,即中心区域的数值多于尾部区域。
集中趋势是指数据集的中心点或典型值。它用一个代表其分布中心的值来概括数据集。集中趋势的三个主要度量是:
平均值:所有数据点的算术平均值。它是通过将所有值相加并除以值的数量来计算的。平均值对极值(异常值)很敏感。
中位数:数据点按升序或降序排列时的中间值。如果观测值的数量为偶数,则中位数是两个中间数字…