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Microsoft Excel:回归分析
16.15
回归分析在统计学中至关重要。请考虑 Microsoft Excel 工作表中显示的这些数据。变量的散点图具有线性趋势线和直线方程。
为了计算最符合数据的直线的统计信息,请选择 LINEST 函数。
在数组中选择合适的 Y 和 X 变量。结果将返回两个值——直线趋势线方程的斜率和 Y 轴截距。
该函数的另一个应用是预测销售额。根据以下数据集,如果要预测第12周的销售额,可以按如下方式使用LINEST函数。
FORECAST.LINEAR 函数的工作方式相同。此处,12 表示针对选定数组和预设的 X 值,预测结果相同。
类似地,TREND 函数可根据线性趋势返回因变量参数值。
以周销售额的相同示例为例,选择 TREND 函数,添加新的 X 变量范围——周数,结果将提供 Y 变量——销售额。
Microsoft Excel 中的回归分析是一种强大的统计方法,用于检查因变量与一个或多个自变量之间的关系。它广泛应用于经济学、生物学和商业等领域,以预测结果、了解关系并做出数据驱动的决策。最常见的类型是线性回归,它试图拟合一条通过数据点的直线来对变量之间的关系建模。
要在 Excel 中执行回归…