16.16: Microsoft Excel：t 检验

Microsoft Excel 中的 t 检验是一种用于比较两组的平均值以确定它们之间是否存在显著差异的统计方法。它通常用于评估假设，例如测试一种治疗方法与对照组相比是否有效果。Excel 提供了执行 t 检验的内置函数，使需要进行基本统计分析的用户能够轻松使用。

要在 Excel 中进行 t 检验，可使用 T.TEST 函数或“Data Analysis Toolpak”。T.TEST 函数语法为：

=T.TEST(array1, array2, tails, type)

1. array1 和 array2 表示要比较的两个数据集。
2. tails 指定它是单尾 (1) 还是双尾 (2) 检验。单尾检验用于检验特定方向上的差异，而双尾检验则检查任何方向的差异。
3. 类型指定 t 检验的类型：配对 (1)、双样本等方差（同方差）（2）或双样本不等方差（异方差）（3）。

或者，在最新版本的 MS Excel 中，可以使用“Data Analysis Toolpak”。（如果未显示，请从 Excel 设置中激活）

操作方法：

1. 转到“数据”选项卡，选择“数据分析”，然后根据数据的性质选择“t 检验：假设方差相等的双样本”、“t 检验：假设方差不等的双样本”或“t 检验：配对双样本均值”。
2. 输入两组数据的输入范围，并指定其他参数，如 alpha 水平，通常设置为 0.05，置信水平为 95%。

t 检验结果将包含一个 p 值，该值表示组间差异是否具有统计学意义。小于 0.05 的 p 值通常意味着有足够的证据拒绝零假设，表明两组之间存在显著差异。

使用 Excel 的 t 检验函数和工具可以快速有效地比较组均值，这在医疗保健、商业和教育等领域非常有用。

学生 t 检验确定两组的均值是否显著不同。

考虑在 Microsoft Excel 工作表中组织的数据集。

现在，选择函数 T.TEST 进行双样本测试。

在函数参数中，首先，在 Array1 和 Array2 中添加选定的数据区域。

在 Tails 部分中，为 1 为 one-tailed 编写 1，为 2 为 two-tailed 测试编写 2。

最后，在 Type （类型） 中，写入 1 以执行配对 t 检验，该检验要求各组具有相同的样本数量。当数据是同方差的，即方差相等时，请选择 2。对于方差或样本量不相等的异方差组，使用 3

一个样本 t 检验要求数据按如下方式排列。

首先，在单元格中排列总体均值。然后，计算算术平均值、样本标准差、计数和自由度。

现在按如下方式计算 t 统计量。

最后，使用函数 T.DIST.2T 进行双尾测试，或使用 T.DIST 进行单尾测试。