Methods of Medium Optimization

培养基优化可促进微生物生长并提高产物产量。

优化实验通常从经典的单因素轮换法研究或统计筛选设计（如Plackett–Burman设计）开始。

一次一因子法是在保持其他变量不变的情况下，调整一个变量（如 pH 值）。

但多种生物变量通常会相互作用，因此改变pH值可能会改变营养水平对生长的影响方式。随着变量数量的增加，该方法将变得低效。

Plackett-Burman 设计能够同时筛选并确定最具影响的变量。

每个变量均在高水平和低水平下进行测试，例如 pH 值为 9 和 6，或碳浓度为每升 10 克和 5 克。

每次运行采用不同的因子水平组合，有助于了解哪些因子对结果影响最大。例如，较高的pH值或增加碳源可能提高蛋白质产量。

在标准的Plackett–Burman设计中，N次试验可筛选最多N−1个变量，其中N通常选择为4的倍数——例如，8次试验最多可筛选7个变量。