同时进行脑电图和脑磁图，以识别易癫痫发作的脑区

摘要

资料来源：Papadelis， C.， {{}}et al.， 同时检测到发作间高频振荡作为小儿癫痫的生物标志物。 相对于实验 （2016）.

本影片示范使用脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）记录来识别发作间期癫痫样放电（IED）和高频振荡（HFO）来定位大脑中易癫痫发作的区域。

方案

所有涉及人类参与者的程序均已按照机构、国家和人类福利国际准则 （International Guidelines for Human Welfare ） 并已由当地机构审查委员会 （Local Institutional Review Board） 审查。

1. 数据采集

1. 注意：
2. 使用全头 MEG 系统记录 MEG 信号。
   注意：<span style='font-family：Arial，sans-serif;font-size：12pt;font-style：normal;font-variant：normal;font-weight：400;text-decoration：none;vertical-align：baseline;white-space：pre-wrap;'>，轴向梯度计）。
3. 注意：'即 注意：记录MEG、EEG和外围记录（即，心电图或心电图、眼电图或 EOG，以及肌电图或 EMG）~60 分钟。
   注意：注意：2. 发作间活动的识别
   1. 注意： 图 1 表示具有频繁 IED 的 EEG 和 MEG 数据的一部分。
      1. 识别脑电图信号中经验上定义明确的发作间期癫痫样放电 （IED）：这包括尖峰 （20 - 70 ms） 和尖波 （70 - 200 ms）。
         注意：注意：图 1）。
         注意：3. 同时检测头皮 EEG 和 MEG 数据中的 HFO

         注意： 图 2），然后对自动检测到的 HFO 进行视觉审查。为了避免将尖锐瞬变的杂散振荡作为真正的波纹，并确保 HFO 不是由滤波现象引起的，我们遵循了相关文献中的最新建议：我们要求 HFO 至少有 4 次振荡，因为已经观察到滤波器的脉冲响应的振荡次数少于所选的周期数50， 我们使用有限脉冲响应 （FIR） 滤波器来最大限度地减少振铃效应和"吉布斯"现象50，我们要求专家也对候选 HFO 事件进行目视检查，以检查 HFO 是否也可见地覆盖在 IED 上，并且我们要求在时频平原中观察到一个孤岛，因为尖锐事件和振荡具有不同的特征： 实际的 HFO 由位于 80 - 500 Hz 频带内的时频图中的孤立峰值（频率受限，称为"孤岛"）表示，而瞬态事件则生成一个频率扩展的细长斑点。

         1. 自动 HFO 检测
            注意：图 2
         2. 时域中检测候选 HFOs
            1. 带通 （BP） 过滤 80 到 250 Hz 之间的脑电图信号，将其频率内容限制为感兴趣的波纹带。
               注意：注意：注意：图 3 说明了一个检测到的 HFO 示例，该示例显示了在 HFO 峰值周围的 [-0.5， +0.5] s 期间，BP 滤波的 EEG 信号（上图）、包络（中图）和相应的时频平面（下图）。时频平面的显示被限制在 80 - 150 Hz 之间，因为在 150 Hz 以上的频率上没有观察到明显的活动。
               1. 使用 Morlet 变换将所有候选 HFO 事件转换为时频空间，频率范围从 1 Hz 到感兴趣的最高频率， 即， 250 Hz（中心频率 = 1 Hz，半最大值全宽 = 3 s）。
               2. 注意：
               3. 注意：4. IED 和 HFO 的源本地化
                  1. 注意：注意：
                  2. 使用 Freesurfer 分割 MRI 并获取皮质表面。
                  3. 注意：

结果

材料