来源: Tan, Z., et al., 基于脑功能区的脑血流图谱构建与应用——采用磁共振成像-动脉自旋标记技术。 J. Vis. Exp. (2024)。
本视频演示了通过整合磁共振成像(MRI)动脉自旋标记数据与分割后的脑区,构建脑血流图谱的方法,以可视化不同功能区域的血流模式,并对血流量进行定量分析。
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2025年5月29日
来源: Tan, Z., et al., 基于脑功能区的脑血流图谱构建与应用——采用磁共振成像-动脉自旋标记技术。 J. Vis. Exp. (2024)。
本视频演示了通过整合磁共振成像(MRI)动脉自旋标记数据与分割后的脑区,构建脑血流图谱的方法,以可视化不同功能区域的血流模式,并对血流量进行定量分析。
1. 数据收集与准备
注意:参数的变异性不受研究方法的影响。数字医学成像与通信(DICOM)和神经影像信息学技术倡议(NIFTI)格式均用于存储数字医学影像数据,其中DICOM通常是临床成像设备的标准输出格式。然而,在科研工作中,NIFTI格式因计算上的便利性而更常被采用。从DICOM转换为NIFTI是一种简单且常见的做法。本研究中获取了真实的DICOM数据,并将其转换为NIFTI格式。数据使用1.5特斯拉磁共振成像(MRI)扫描仪采集。在本研究的跨图像配准过程中,主要使用液体衰减反转恢复(FLAIR)序列,并将其与脑血流(CBF)图像融合。本研究中使用的CBF图谱工具(材料表)为商业软件。
2. 基于FLAIR序列的脑功能区分割
注意: FLAIR序列既可用于结构成像,又具有优异的病理诊断能力。因此,将FLAIR与CBF进行融合在临床上具有重要的诊断价值。本研究从FLAIR序列中分割出主要的大脑功能区域。
3. 脑功能区脑血流(CBF)分布的三平面视图
注意: 分析不同脑功能区域间的脑血流(CBF)分布情况,有助于对患者病情作出精确的临床判断。基于图3所示的功能区域框架,结合CBF序列提供的精确CBF数值,并以三平面视图呈现,可实现医生对影像的全面评估。
4. 主要脑功能区的脑血流图谱
注意:对不同功能区域的脑血流(CBF)概率分布进行归一化处理,可生成脑功能区域CBF图谱,用以表达受试者脑部各功能区域的CBF水平。
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