视觉的统计学习

学习规律——我们外部世界中物体的统计结构——是视觉处理的重要组成部分。

我们视觉环境中的物体发生在空间和时间的维度中。某些对象更有可能出现在其他对象附近，例如计算机旁边的咖啡杯。

此类事件提供了支持可预测对象识别的规律，其中人类在没有意识的情况下自动快速地学习。

本视频演示了如何使用附带编码范例设置和执行可视化统计学习实验，以及如何分析数据和解释结果。

在这个实验中，刺激物 - 分组为三元组的无义对象集 - 显示在计算机屏幕的中央，一次一个，每个 250 毫秒。

为了建立规律 - 统计结构 - 三元组中的对象总是以相同的顺序显示，但三元组的顺序是随机呈现的。

因此，给定三元组的元素之间的过渡概率始终为 1，而不相关元素之间的过渡概率要低得多。

为了在不知不觉中让参与者接触到对象序列，对彩色对象使用了 cover 任务。在这种情况下，当对象为灰色时，要求参与者做出响应，当对象随机显示为红色时，要求参与者停止响应。

覆盖任务完成后，为参与者提供熟悉任务，以测试对先前无意义对象的编码程度。在每次熟悉试验期间，以前查看过的三元组与新生成的三元组（称为箔片）一起随机呈现。

现在，参与者需要确定哪组更熟悉。然后，因变量是参与者正确识别前一个三元组最熟悉的次数，而不是花样。

如果在初始编码阶段没有发生学习，则 actual 和 foil 三元组将被选择相同的次数。另一方面，如果发生了学习，实际的三元组将比花剑更频繁地被挑选。

在参与者到达之前，验证要使用的刺激和编码参数是否已生成。

要开始实验，请在实验室中向参与者打招呼，并解释将用于该任务的一般程序。

让参与者舒适地坐在计算机显示器和键盘前。解释当灰色物体出现在屏幕上时，它们应该按下 'J' 键，当红色物体出现时，它们应该保留响应。

一旦参与者理解了任务规则，就可以开始实验的第一部分，即附带编码阶段。让参与者接触对象序列 10 分钟。

在短暂的暴露期之后，解释在 5 分钟内还有一项任务要完成。指示参与者他们现在将看到两组三元组，并应按 1 键或 2 键来指示哪个组看起来更熟悉。告诉他们，如果他们不认识，他们应该猜猜。

确认参与者已准备好开始后，开始 30 次熟悉试验。

要分析熟悉阶段的数据，对参与者选择熟悉的三元组为正确而箔三元组为错误的每项试验进行评分。

要可视化结果，请绘制参与者正确回答百分比的平均值。因为机会表现是 50%，所以请注意视觉统计学习发生了，因为参与者在大约 70% 的时间内正确识别了熟悉的物体。

现在您已经熟悉了诱导和测试视觉统计学习的方法，让我们来看看实验心理学家使用统计来调查学习的其他方式。

该范式可以转化为更广泛的感觉学习机制类别，包括听觉领域。例如，婴儿和儿童在早期语言形成中使用听觉统计，因为语言中的声音和字母往往具有高度可靠的统计关系。

在另一个实验中，研究人员研究了字母和颜色之间的关联是如何在不知不觉或隐含的情况下学习的。在几天的时间里，参与者阅读了经过定制的文本，这些文本具有四个颜色不同的字母。

当被要求识别屏幕上呈现的字母颜色时，参与者对与自定义文本中相同的字母-颜色对感到更快、更准确。这表明彩色字母的统计结构是隐式学习的。

您刚刚观看了 JoVE 的可视化统计学习简介。现在，您应该对如何设置和执行实验以及分析和评估结果有了很好的了解。

感谢观看！