来源:玛格丽特·沃克曼和金伯利·弗莱实验室 - 德保罗大学
城市森林广泛包括城市公园、行道树、景观林荫大道、公共花园、河流与滨海步道、绿道、河流廊道、湿地、自然保护区、自然区域、防风林带,以及工业废弃地上的功能性树木。城市树木的历史始于将树木作为景观装饰。如今,城市树木被视为城市基础设施的重要组成部…
1. 使用GPS接收器和胸径卷尺进行数据采集
2. 将数据输入地理信息系统
3. 国家树木效益计算器

图1. 一个街区范围内行道树的代表性调查结果。

图 2. 标准工具栏上的“添加数据”工具。

图3. 内容列表顶部的点图层,其名称与CSV文件相同。
| 树干状况 健康坚固 部分树皮缺失 严重腐烂且有空洞 | 状况评分 5 3 1 | ||
| 生长速率(考虑树种) 新枝伸长超过6英寸 新枝伸长2–6英寸 新枝伸长不足2英寸 | 3 2 1 | ||
| 结构 结构完好 一个主枝或多个次级枝条枯死、断裂或缺失 两个或以上主枝枯死、断裂或缺失 | 5 3 1 | ||
| 虫害与病害 无害虫 存在一种害虫 存在两种或以上害虫 | 3 2 1 | ||
| 树冠发育 完整且均衡 完整但不均衡 不均衡且树冠不完整 | 5 3 1 | ||
| 预期寿命 超过30年 15–20年 不足5年 | 5 3 1 | ||
| 状况等级: 优秀:26-23 良好:22-19 一般:18-14 较差:13-10 很差:9-6 |
表1. 用于计算树木状况等级的表格。 每个状况评分对应各个类别中的描述,然后将六项评分相加,得到最终总分——即状况等级。
城市森林是宝贵的资源,需要精心养护和管理以确保其健康。可以利用地理信息系统(GIS)软件来绘制城市森林中树木的分布、状况以及森林的规模和形态图。
城市中的树木可能包括简单的行道树、景观林荫大道、绿道、公共花园,或工业废弃地上的树木。这些城市森林共同构成了城市基础设施的重要组成部分。城市林业采用创新方法,以应对城市树木特有的需求与挑战。
城市森林在生态环境中发挥着重要作用,能够净化空气和水源、调控雨水径流、防止水土流失、降低噪音并节约能源。此外,城市森林还能为动物提供重要的栖息地,为动物筑巢提供庇护所,或作为野生动物迁徙的通道。其价值还体现在社会层面,可将城市居民与自然相连接,提升建筑景观效果,并提供了解自然的教育机会。
城市森林的结构、多样性及其所产生的生态价值可以通过地理信息系统(GIS)软件进行量化。GIS 支持大规模的数据收集与管理,为整合城市林业数据提供了理想的框架。GIS 允许用户将地理数据与树木调查数据相结合,生成城市森林的精确地图。
本视频将演示如何收集树木调查数据,将这些数据整合到地理信息系统(GIS)平台中,并评估目标树木的环境价值。
城市森林调查可在多种地点进行。通常记录人行道与路缘之间种植的行道树。数据通常按城市街区进行采集,记录树木的位置、树种、健康状况、土地利用类型以及胸径(DBH)。
树木健康状况的评估基于六个类别进行目视判断。这些类别包括树干状况,需考虑树皮缺失或腐朽等因素;生长速率,通过观察小枝伸长情况及当年新生枝条的长度来评估;以及结构状况,需注意是否存在枯死或折断的枝条。同时需记录病虫害情况;树冠发育状况,用于评估树木的枝条、叶片和繁殖结构是否分布均衡;最后是预期寿命,根据该树种的正常寿命,并结合现有损伤程度进行判断。
每个类别均采用评分系统,依据不健康树木特征的累计数量进行评分,各项评分综合得出树木的整体状况得分。该得分可对应于从优良、很好、良好、一般、较差到很差的分级树木健康度量。
全球定位系统(GPS)接收器利用传输到手持设备的卫星定位信号,使用户能够记录纬度和经度的大地坐标。位置信息也可通过邮政地址进行标注。数据收集完成后,可将其输入地理信息系统(GIS)软件,从而对树木及其特征进行空间和地理空间统计分析。目前有多种此类软件可供使用,包括 ArcGIS 或 Google Earth。
国家树木效益计算器是一款免费的在线软件工具,用于对城市和郊区树木所提供的经济价值进行货币化估算。用户可在此选择其调查区域,并从该地区树木列表中进行选择。输入一些简单的信息,包括树干直径和土地利用类型,即可估算出树木在若干关键领域中的价值,如财产价值、空气质量以及雨水径流控制。
现在我们已经熟悉了城市林业调查的概念及其背后的原理,接下来让我们看看这些调查在野外是如何进行的。
开始调查时,选择一个合适的户外地点并打开 GPS 接收器。等待其连接卫星并确定位置。前往选定用于数据采集的调查区域起点。每次调查一个城市街区路段。遇到每棵树时,使用本系列视频《树木识别》记录其物种。同时记录 GPS 接收器提供的经度、纬度以及邮政地址。
接下来,测量每棵树距离地面 4.5 ft 处的直径,该直径称为胸径(DBH)。为每棵树编号,在每个区段开始时重新从 1 开始编号。
根据下表所示的标准,通过目测评估并评分每棵树的状况。将各项得分相加,得到每棵树的总分,并据此划分相应的健康等级。
可用于汇编地理信息系统(GIS)数据的两个程序是 Google Earth 或 ArcGIS。使用这些程序,可以对树木进行单独标记,或将其坐标汇总到单个文件中并上传。
使用 Google Earth 地理信息系统(GIS)程序时,输入树木的坐标,利用“添加地标”功能选择新建地标。根据物种名称为每棵树命名,当所有树木数据点均保存为地标后,右键单击“我的位置”标签,选择“另存为”,然后保存到任意位置。
使用 ArcGIS 程序时,在导入数据前需确保所有列标题中不含空格,可使用下划线代替。如果坐标为纬度和经度格式,则应在导入 ArcGIS 前将其转换为十进制度格式。
将数据保存为逗号分隔的 CSV 文件。接下来,使用“添加数据”工具,通过“文件:添加数据”菜单或标准工具栏上的“添加数据”按钮,将 CSV 文件添加到 ArcMap 中以创建图层。
右键单击新图层,然后选择“显示 XY 数据”。确保 ArcMap 已正确选中 X(经度)和 Y(纬度)字段。
接下来,单击“编辑”,然后单击“选择”以高亮显示点的坐标系,再单击“添加”和“确定”。正确的坐标系可直接从 GPS 设备本身获取。
此时,目录树顶部应出现一个与 CSV 文件同名且名称末尾带有“Events”字样的点图层。这是一个“事件主题”,属于临时图层。要创建永久副本,需右键单击该图层,选择“Data”(数据),然后选择“Export Data”(导出数据)。选择输出位置并输入文件名,将默认的“Export Output”更改为“Urban_Forestry_Survey”,然后点击“OK”。
输入到 ArcGIS 程序中的数据将生成城市林业数据地图。这些地图可用于多种用途,包括识别胸径(DBH)尺寸的分布模式,或判断特定区域的树木是否未能达到预期寿命。
打开 iTree for Education 软件工具。针对每棵树输入相关数据,并记录每棵树带来的环境效益。可估算城市树木的效益,并将其转化为货币价值,包括树木在暴雨管理、财产价值、能源效率和碳封存方面的年度效益。
利用国家树木效益计算器进行分析所得的结果,可以总结所调查树木的经济与环境价值。这有助于城市规划人员决定是否需要移除树木,或在调查区域内补充种植其他树木以获得更大效益。
城市林业地图可用于多种应用场景,其中一些应用在此处进行探讨。
在城市住宅区或郊区,城市林业对树木的要求通常与商业区或零售区有所不同。树木可能因其相似的生态特性(如防风、降噪或水资源管理功能)而受到保护或被选中种植。然而,在住宅区林业中,美学价值可能占据更重要的地位。
地理信息系统还可用于绘制多种自然或人为现象的地图。通过汇编和利用土壤中铅含量的自然测量数据生成的GIS地图,可以确定污染程度,或判断种植食用作物的安全与非安全区域。
您刚刚观看了JoVE关于使用GIS进行城市林业研究的简介。现在,您应该理解了城市林业的重要性,如何使用GIS创建用于研究城市树木的地图,以及如何使用国家树木效益计算器来确定所调查树木的价值。感谢观看!
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Q1: What environmental benefits do urban forests provide to cities?
Urban forests clean air and water, control storm water runoff, prevent erosion, reduce noise, and conserve energy. They also provide wildlife habitats, nesting sites, and travel corridors for animals. Socially, urban forests connect residents to nature, enhance architecture, and offer educational opportunities about the natural world.
Q2: How is tree condition assessed during an urban forestry survey?
Tree condition is evaluated using six visual assessment categories: trunk condition, growth rate, structure, insects and disease presence, crown development, and life expectancy. Each category receives a rating based on unhealthy features. The combined scores produce an overall health score ranging from excellent to very poor.
Q3: What is diameter at breast height and why is it measured in tree surveys?
Diameter at breast height, or DBH, is the tree trunk diameter measured 4.5 feet above ground. This standardized measurement is recorded during urban forestry surveys because it directly correlates with a tree's ability to provide ecosystem services. Larger trees with greater leaf area deliver more environmental benefits.
Q4: How does GIS software help manage urban forestry data?
GIS allows extensive data collection and management by combining geographical and tree-survey data to produce accurate maps of urban forests. Programs like Google Earth and ArcGIS enable spatial analysis of tree characteristics, pattern identification, and quick database updates. This framework supports decision-making for tree removals and supplementary plantings.
Q5: What information does the National Tree Benefit Calculator provide?
The National Tree Benefit Calculator is a free online tool that estimates monetary benefits of urban trees. Users input tree trunk diameter and land-use type to receive economic valuations across key areas including property value, air quality improvement, and storm water control benefits.
Q6: How do you record tree location data during a field survey?
A GPS receiver records geodesic coordinates of latitude and longitude for each tree location. Postal addresses are also noted. Once collected, this location data is entered into GIS software programs for spatial analysis. GPS coordinates should be converted to decimal degrees format before importing into ArcGIS.
Q7: What data should be collected when surveying trees in urban areas?
Urban tree surveys record species, location coordinates, postal address, diameter at breast height, health condition score, land use type, and trunk diameter. Species identification can be assisted by using a tree identification dichotomous key. Data is typically collected by city block, with each tree assigned a number for tracking.