偶然编码

1. 刺激与仪器装置。

1. 在计算机上运行实验。
2. 收集一组现实世界中日常物体的图片（图1）。
   
   图1. 偶然编码的示例刺激材料。 典型实验使用日常物体的彩色照片，如此处所示的五个示例。许多实验室会公开提供此类刺激材料集。这些示例来自麻省理工学院的一个研究组：http://cvcl.mit.edu/MM/uniqueObjects.html。
3. 针对每张图像，创建一个配对样本，其中图片中的物体相同，但处于不同状态（图2）。
   
   图2. 处于不同状态的配对图像示例。

2. 实验步骤。

1. 实验分为两个阶段，第一阶段为 incidental-encoding 阶段。
2. 在参与者不知情的情况下向其呈现大量图像，使其不知道之后会进行测试。这是编码阶段的目的，因此需为参与者设置一个掩蔽任务。本实验中采用字母判断任务。
   1. 要求参与者说出他们所看到的每个物体的名称，并判断该物体名称中是否包含字母“C”。
3. 当参与者到达实验室后，向其说明实验的 incidental-encoding 阶段及掩蔽任务的指导语，如下所示：
   1. “您即将参与的实验旨在研究人类语言，特别是大脑如何将视觉输入与常见名词的名称联系起来。在实验的每一轮中，您将看到一个常见物体，持续 2 秒钟。您的任务是判断该物体名称中是否包含字母‘C’。例如，如果您看到一台咖啡机，应按‘Y’键，表示‘咖啡机’这一名称中包含字母‘C’；而如果您看到一个网球，则应按‘N’键。请尽可能快速地做出反应。在您做出反应后，图像将继续保留在屏幕上，直至总时长达到 2 秒，随后屏幕将空白 1 秒，接着出现下一张图像。您总共需要对 100 张图像做出判断。”（图 3）。

图3. 偶然编码程序。 每次单独呈现一个物体，持续2秒，在此期间，受试者需按键判断该物体名称是否包含字母“C”。在所示示例中，第一个物体（“ABACUS”）应答“是”，而其余两个物体（“TOMATO”和“BOOKS”）则应答“否”。此为掩蔽任务，旨在确保受试者在未意识到后续将进行记忆测试的情况下偶然接触刺激材料。图像之间，观察者会看到1秒的空白屏。本实验共包含100个不同的物体，均按此程序进行。

4. 覆盖任务的变体。基本的无意识编码程序已被用于探讨关于长时记忆本质的多种不同类型问题。为此，可通过比较不同覆盖任务下的表现来进行研究。这使得研究人员能够探究哪些类型的参与方式有助于更好地（或更差地）实现无意识的长时记忆编码。
5. 一个经典效应涉及加工水平。为了研究加工水平对记忆编码的影响，对一半参与者使用前述的字母判断覆盖任务（“该物体的名称中是否包含字母‘C’？”）。这是一种非个人化且相对表浅的物体评估方式。
6. 让另一半参与者执行另一种设计用于引发更深层次、更具个人化加工的覆盖任务。向参与者说明以下指导语：
   1. “在实验的每一轮试次中，您将看到一个常见物体，持续2秒钟。您的任务是判断您是否曾经接触过类似所示的物体。请稍作思考，如果您能回忆起曾接触过此类物体，请按‘Y’键；如果您无法想起这样的经历，请按‘N’键。我们使用本实验来量化人们与基本物体互动的频率。这一过程被称为‘标准化（norming）’。我们将利用本实验的结果来分析未来使用这些图像作为刺激集的实验结果。”
   2. 请注意，指导语的最后部分旨在使参与者相信该任务具有“掩蔽”目的。它为要求他们完成一项略显奇怪的任务提供了合理解释，正如之前声称实验旨在研究语言特征，从而为字母‘C’任务提供了合理性。
7. 按照指导语所述，让参与者完成100次试次，执行其中一种覆盖任务，使其接触样本刺激材料。每位参与者仅执行一种覆盖任务。
8. 在无意识暴露阶段结束后，立即或经过一段间隔后进行测试阶段。本实验采用20分钟的间隔时间。
   1. 告知参与者在继续后续实验前将有一段休息时间。
9. 休息结束后，进行意外记忆测试。向参与者说明以下指导语：
   1. “感谢您的参与。现在请您完成第二项任务，用于评估您对先前所见物体的记忆程度。在每一轮试次中，您将看到同一物体的两张图片。其中一张是您在执行字母判断任务时看到的图片，另一张则是该物体处于不同状态下的图片——例如旋转、打开、关闭等。您的任务是识别出您之前见过的那张图片。在每一轮试次中，一张图片位于屏幕右侧，另一张位于左侧。请按右箭头键或左箭头键，指出您认为是之前见过的图片。如果您不确定，请随意猜测。”
10. 如指导语所述，测试阶段的每一次试次均包含一张来自编码阶段的图像及其对应的状态变化图像。图像呈现顺序应与编码阶段的顺序不同，并采用随机排列（图4）。
    
    图4. 意外记忆测试的流程。 每次试次包含一张参与者在无意识暴露阶段见过的图像及其对应的状态配对图像。参与者的任务是指出他们先前见过的图像（位于屏幕右侧或左侧）。
11. 分析结果时，计算参与者在测试阶段的正确反应比例。在100张图像的测试中，参与者的平均正确识别数量应在65至95之间。需要注意的是，如果参与者完全随机猜测且对图像毫无记忆，平均正确率应为50。因此，正确率高于50%表明在执行覆盖任务期间，图像已被成功编码进入长时记忆。