6: 注意瞬脱

1.设备

1. 这个实验需要一台电脑和实验实施软件如 E-总理或如 MATLAB 或 PsychoPy 的编程环境。

2.刺激和实验设计

1. 这个实验依赖于调用快速序列视觉呈现，简称 RSVP 一般实验过程。
   1. RSVP 的基础知识涉及的一系列图像显示迅速，一个接一个的试验。图像通常保持在小于 200 毫秒，取而代之的是另一个图像，使图像的广泛处理困难之前显示。
2. 通过制作一个基本的 RSVP 程序启动。将其设置为当前流的大黑小写字母 （Helvetica 字体） 的显示，每个字母应该占用约 2.5 英寸垂直的一个持久只有 50 女士和 1.5 英寸中心水平。图 1图式 RSVP 序列化的图解。

图 1: 基本的快速序列视觉呈现 (RSVP)。一系列的图像所示快速演替，在这种情况下，是小写字母每只 50 毫秒前剩余成为取而代之的是随后的信。

3. 现在，为了使这瞬程序，执行，如下所示:
   1. 做个试验是 30 图像长-即。将显示，30 个字符，每个为 50 毫秒，使每个审判的 1.5 s 共。
   2. 28 在试验中每个字符是小写字母，如刚才所述，但两个数字。
   3. 在每个试验中，随机选择 1 和 9 之间要显示，而且还能确保审判中的两个数字都不同的两个数字。
   4. 随机选择，其中第一个数字出现 8^th边界内项目介绍和 20^世纪议程项目提出的地方。换句话说，在每个试验中，某处地方一个数字 8^日和 20^日之间 RSVP 的位置。
   5. 第二个数字出现在任何地方之间立即后第一次和六后它的立场。由于第二个数字的位置相对于先定义的这些被称为滞后的立场。第二个数字，有一个介于 1 和 6 的滞后地位。事实上，整个实验，当然会有同等数目的 1 到 6 之间的滞后位置每个。图 2图式的滞后地位的概念化的图解。
   6. 包括 180 试验总的实验程序，每个每个 30 落后位置，1-6。
   7. 在每次试验结束时，屏幕应改为"第一次吗？第二次吗？"，如图 2所示，提示观察员报告此数字他们看到在审判期间。
   8. 最后，设置了程序以产生输出电子表格报告所有相关的数据。该文件中的每一行对应的审单，内容，应包括以下信息，如图 3所示: 试验次数，第一个数字中 RSVP 流，滞后地位的第二个数字，第一个数字的真实身份、 真实身份的第二个数字，并由参与者，以确定第一个数字按键的位置和相同，第二次。

图 2: 注意瞬脱方法。一个准备好的屏幕被紧接着为主的信件，30 图片总数 RSVP 流。嵌入在字母之间是两个数字。第一个数字之间 8^th和 20 个^th职位流中的任何地方出现。第二个数字的位置是称为滞后和相对于第一个数字的外观定义，这样后第一次，立即被称为滞后 1 下, 一个位置滞后 2，等等。实验包括在每个滞后 1 6 30 试验。

图 3: 组织数据输出表瞬实验。每一行对应于实验的审判。要记录的重要参数是第一个数字中流 （8 和 20 之间的值），滞后的位置直到第二个数字 （1 到 6 之间的值），所示，这两个数字的身份和在审判结束了参与者的答复。

3.运行实验

1. 为一个完整的实验，它是理想的测试之间参加者 10 到 20 人，但这次实验的结果应该是明显的数据中最个别参与者。
2. 若要测试参与者，位子他们在电脑显示器前，他们把椅子后面是约 60 公分以上的距离。
3. 解释对他们的指示，如下所示:
   1. "这个实验的目的是探讨人类关注的速度。每个审判将或多或少相同。你会看到一个屏幕与词 '准备好了吗？'上它。屏幕将保持这样直到您按空格键将启动一项试验。审判开始后，你将看到一系列的小写字母迅速出现在屏幕的中心，当然 1.5 秒。两个数字将显示嵌入式字母之间。他们会出现随机的位置，并不一定会马上后另一个。你的任务是密切注意序列的信件，并尝试识别出现的两个字母。在审判结束时，系统将提示您输入的数字，你认为出现，和顺序，你认为你看见他们，第一个第一，紧接着第二。将有 180 试验总，所以实验应该只有去年的 5-10 分钟。然而，是非常重要的你做你最好的。如果你不能确定身份的人数在任何审讯中，只是猜测。有问题吗？"
4. 在回答任何问题之后, 开始实验的参与者，看着他们完成的几个试验，以防出现任何进一步的问题。然后离开的参与者完成实验。

4.分析结果

1. 第一件事为了分析结果是，现在已填充的数据表格中添加两个列，列称为精度 1 和一个叫的精度 2，意味着以指示是否参与者正确识别中，审判中每个位置的数字。比较实际与答复，在每次试验中出现填充具有正确的响应，1 和 0 的错误响应的列的数目。图 4显示了如何表应该看看在这一点上。

图 4: 填充数据输出为瞬实验。列精度 1 和精度 2 报告是否响应由参与者输入匹配的数字在每个试验的实际身份。1 指示正确的响应，而 0 表示错误响应。

2. 现在为参加者为第一个数字计算的总体响应精度。执行此操作的平均精度 1 列中的电子表格中的数字。这应该是很高，0.90 和 1 之间。
3. 最后的第二个数字的六个滞后位置每个计算平均响应精度。

在瞬息万变的环境中处理信息要求很高，视觉注意对于进行对象识别是必要的。

例如，要识别一组特征如何构成一个对象（如这个足球），需要视觉注意，并且维持它需要相当大的努力。

在项目快速移动的动态情况下（如足球和比赛中的球员），一旦脱离，所涉及的注意力努力会导致注意力短暂流失，例如当四分卫正在寻找接收器时。

这种失误被称为注意力眨眼，就好像大脑眨眼片刻，关闭注意力以休息一下，在这种情况下，刺激（例如对手）无法感知。

基于 Raymond、Shapiro 和 Arnell 在 1992 年开创的方法，该视频通过讨论设计刺激和执行范式所需的步骤，以及如何分析数据和解释描述不同程度注意力参与的试验中反应准确性的结果，演示了如何实施注意力眨眼现象。

在这个实验中，一系列图像，例如 Helvetica 字体的大黑色小写字母和数字，一个接一个地呈现 50 毫秒——一个称为快速连续视觉呈现，简称 RSVP 的实验程序。

每个试验都被编程为总共显示 30 个字符，其中两个图像是 1 到 9 之间的不同数字。

第一个数字随机放置在第 8 个和第 20 个 RSVP 位置之间的某个位置，而第二个数字随机插入第一个数字之后的某个位置，到它之后的六个位置。此间距称为滞后位置，范围为 1 到 6。

在实验过程中，有 180 次试验，6 个滞后位置各 30 次。

每次试用后，参与者都需要在 RSVP 期间按照数字的显示顺序报告数字。因变量记录为跨滞后位置的正确响应数。

该范式背后的逻辑是第一个数字会吸引参与者的注意力，从而在命名第一个数字时具有非常高的准确性。但是，根据滞后位置，在报告第二个数字时，性能预计会有所不同。

如果它紧跟在第一个实例之后出现，则性能仍然应该非常高 — 这个概念称为 lag 1 备用。

当第二个数字位于第二个和第三个滞后位置时，准确性受到的影响应该最明显（因为注意眨眼现象），并且在后面的滞后位置（即在短暂的注意力眨眼窗口之后发生的滞后位置）的准确性受到的影响较小。

在实验之前，设置程序以生成一个输出电子表格，该报告所有相关数据以供后续分析，包括试验编号、RSVP 流中第一位数字的位置和滞后、第一个和第二个数字的真实身份，以及给出的响应。

首先，在实验室中向参与者打招呼并引导他们进入实验室。让他们舒适地坐在电脑前，椅子靠背大约距离 60 厘米。

现在，解释任务说明：屏幕将显示"Ready？" 字样。直到按下空格键，之后将立即快速出现一系列字母和数字。

指示参与者按照他们看到的顺序按下相应的键来指示他们看到的数字。提醒他们，如果他们不确定自己看到了什么数字，就猜猜。

回答完任何问题后，离开房间并让他们在所有滞后位置完成 30 次试验，总共 180 次。当他们完成时，感谢他们参与实验。

要开始数据分析，请打开包含实验数据输出的电子表格。添加名为"准确度 1"和"准确度 2"的两列，以指示参与者是否正确识别了每个位置的数字。

对于每个试验，在标有"准确度 1"的列中，通过放置 1 或分配 0 来指示他们是否正确识别了第一个数字。对标记为 'Accuracy 2' 的列重复此作。

接下来绘制第一个试验的所有试验的平均准确率，以及报告的第二个数字的平均值？精度 2'？通过滞后位置。

请注意，第一个数字的响应？准确率 1 非常高，这表明即使数字出现得非常短暂，位于不可预测的位置并嵌入字母之间，集中注意力也可以支持详细的处理和识别。

正如预测的那样，当第二个数字紧跟在第一个数字之后时，由于滞后 1 个空闲，准确性仍然很高。因此，由第一个数字触发的集中注意力保持参与状态，从而可以捕获第二个数字。

但是，对于滞后位置 2 和 3，平均准确率值急剧下降，反映了注意眨眼的现象。也就是说，在处理完第一个数字之后，注意力会暂时脱离，从而减少处理和识别。

不过，注意的眨眼并没有持续很长时间，滞后位置 4、5 和 6 的性能有所提高就表明了这一点。

现在您已经熟悉了这种现象，让我们看看如何使用该范式更详细地研究视觉注意的基本局限性，包括可以自动捕获它的事物类型，甚至焦虑和其他心理健康问题如何转移它。

在使用照片的类似 RSVP 任务中，参与者被要求识别一张目标图像——一张在不寻常的位置旋转的图像。例如，一个颠倒的房间被作为目标，参与者报告它是室内场景还是室外场景。

在一些试验中，研究人员在目标之前的位置添加了一张蜘蛛到溪流中的图片。他们假设这可能会自动引起注意，因为它会引起恐惧。在这种情况下，他们推断它应该产生一个注意的眨眼，导致旋转的目标被错过。

事实上，当蜘蛛出现在目标之前时，参与者的反应不准确，这表明引起恐惧的物体可以自动吸引注意力并产生注意力眨眼。

研究人员还使用相同的范式来调查患有严重恐惧症的人和典型不喜欢蜘蛛的人之间的差异。

在这种情况下，任务是相反的：旋转的房间会预先显示出来，将spider呈现在滞后2的位置。对于大多数参与者来说，对蜘蛛的感知被注意力眨眼所阻挡。

有趣的是，患有严重蜘蛛恐惧症的人并没有表现出注意的眨眼，因为他们报告说看到了蜘蛛，这表明有时情绪刺激对注意力有非常强的吸引力，否则它会被解散。

您刚刚观看了 JoVE 对注意力眨眼的介绍。现在，您应该对如何设计和执行注意力参与任务以及分析和评估结果有了很好的了解。

感谢观看！