系统评价是一种严谨、透明的方法,用于识别、评估和整合所有相关研究,以回答特定问题。例如,一项评价可能探讨运动是否能减轻焦虑。与叙述性评价不同,系统评价遵循预先设定的方案,以减少偏倚并确保对现有证据的全面覆盖。许多系统评价遵循系统评价和荟萃分析首选报告条目(PRISMA)指南,该指南包含标准化的清单和流程图,用于记录研究人员如何识别、筛选和选择研究。
检索策略和研究选择
该过程首先在多个学术数据库中进行广泛检索,以尽可能多地收集相关研究。在汇总结果后,研究人员会去除重复记录。然后,他们使用预先设定的纳入和排除标准,例如参与者年龄组、研究设计和测量结果,筛选剩余的研究。这种结构化筛选确保只保留直接回答研究问题的研究。PRISMA流程图以可视化方式展示每个阶段,包括识别、排除和纳入的记录数量。
质量评估与证据综合
研究人员随后对选定的研究进行方法学质量评估,这通常被描述为评估“偏倚风险”。这一步骤会考察随机化、盲法和结果报告的完整性等因素,以评估研究结果的可靠性。他们会将结果汇总成结构化的叙述性总结,通常还附有比较表格。在某些情况下,研究人员会进行荟萃分析,通过统计方法合并不同研究的效应量,从而得出对干预措施影响的单一估计值。例如,汇总数据可能显示运动是否能显著减轻焦虑症状。对于学生和研究人员而言,系统评价通过将证据整合为一个易于获取的单一来源,提供了可靠的基础。
系统综述是一种结构化的方式,旨在查找、评估并总结我们能找到的关于特定问题的所有相关研究。
例如,问题可能是,“锻炼能减轻焦虑吗?”
大多数综述通常遵循系统综述与荟萃分析的首选报告项目(PRISMA指南),通过流程图展示研究的选择过程
研究人员首先会在多个数据库中搜索,尽可能多地找到相关研究。
在汇总多个数据库的结果后,删除重复的研究,并按年龄组、设计和结局进行筛选。
接下来,研究的质量——即“偏倚风险”——会被评估,以判断其方法的可靠性。
研究结果随后被汇总成结构化的叙述摘要,通常配有表格,便于并排比较不同研究。
有时会将发现合并进行荟萃分析,通过统计学方式汇总结果以得出更强的结论。
在这种情况下,这些发现有助于判断锻炼是否能减轻焦虑。
对于学生来说,系统综述是一个可靠的起点,因为它们能在一个地方总结证据。
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