系统综述

系统评价是一种严谨、透明的方法，用于识别、评估和整合所有相关研究，以回答特定问题。例如，一项评价可能探讨运动是否能减轻焦虑。与叙述性评价不同，系统评价遵循预先设定的方案，以减少偏倚并确保对现有证据的全面覆盖。许多系统评价遵循系统评价和荟萃分析首选报告条目（PRISMA）指南，该指南包含标准化的清单和流程图，用于记录研究人员如何识别、筛选和选择研究。

检索策略和研究选择

该过程首先在多个学术数据库中进行广泛检索，以尽可能多地收集相关研究。在汇总结果后，研究人员会去除重复记录。然后，他们使用预先设定的纳入和排除标准，例如参与者年龄组、研究设计和测量结果，筛选剩余的研究。这种结构化筛选确保只保留直接回答研究问题的研究。PRISMA流程图以可视化方式展示每个阶段，包括识别、排除和纳入的记录数量。

质量评估与证据综合

研究人员随后对选定的研究进行方法学质量评估，这通常被描述为评估“偏倚风险”。这一步骤会考察随机化、盲法和结果报告的完整性等因素，以评估研究结果的可靠性。他们会将结果汇总成结构化的叙述性总结，通常还附有比较表格。在某些情况下，研究人员会进行荟萃分析，通过统计方法合并不同研究的效应量，从而得出对干预措施影响的单一估计值。例如，汇总数据可能显示运动是否能显著减轻焦虑症状。对于学生和研究人员而言，系统评价通过将证据整合为一个易于获取的单一来源，提供了可靠的基础。