数据库搜索

高效的研究始于能够高效地检索学术数据库。与通用网络搜索引擎不同，学术数据库旨在为同行评审文章、会议论文集和其他可靠的学术出版物建立索引。制定结构化的检索策略可以确保研究人员能够精准识别相关的高质量来源。例如，在研究人类睡眠模式与昼夜节律之间的关系时，研究人员不应停留于提出一个完整问题，而应转而聚焦于识别核心概念。

确定关键词并使用布尔运算符

数据库检索的第一步是确定核心关键词，例如“睡眠模式”和“昼夜节律”。然后，研究人员可以使用布尔运算符有策略地组合这些术语。运算符 OR 通过连接同义词或相关术语来扩大检索范围，例如“睡眠时长” OR “睡眠长度”。同时，运算符 AND 通过要求两个概念同时出现来缩小检索范围，例如“睡眠时长” AND “昼夜节律”。运算符 NOT 用于排除不需要的术语，从而避免产生无关结果。

研究人员使用引号检索精确短语，例如“昼夜节律”或“睡眠时长”，以确保数据库检索到包含这些特定词语组合的记录。截词检索也可以通过捕捉词语的多种变体来扩展检索结果。例如，输入带星号的 stress*，可以检索到包含“stressing”“stressed”和“stressful”等词语的记录。

管理和优化检索结果

大多数学术数据库还提供有助于提高研究效率的工具。用户可以保存检索策略、为新发表的研究创建自动提醒，并将引文直接导出到参考文献管理软件中。通过系统地应用这些方法，研究人员可以减少审查无关材料所花费的时间，并更有可能找到适合学术工作的可靠学术文献。