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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Die Multiplex-Barcoding-Bildanalyse hat kürzlich die Charakterisierung der Tumormikroumgebung verbessert und ermöglicht umfassende Studien der Zellzusammensetzung, des funktionellen Zustands und der Zell-Zell-Interaktionen. In dieser Arbeit beschreiben wir ein Färbe- und Bildgebungsprotokoll unter Verwendung des Barcodings von Oligonukleotid-konjugierten Antikörpern und Zyklusbildgebung, das die Verwendung einer hochdimensionalen Bildanalysetechnik ermöglicht.
Die Multiplex-Bildgebungstechnologie mit Antikörper-Barcoding mit Oligonukleotiden, die mehrere Epitope im selben Gewebeabschnitt nacheinander detektiert, ist eine effektive Methode zur Tumorbewertung, die das Verständnis der Tumormikroumgebung verbessert. Die Visualisierung der Proteinexpression in formalinfixierten, in Paraffin eingebetteten Geweben wird erreicht, wenn ein spezifischer Fluorophor über komplementäre Oligonukleotide an einen Antikörper-gebundenen Barcode getempert wird und dann eine Probenbildgebung durchgeführt wird. Tatsächlich ermöglicht diese Methode die Verwendung von anpassbaren Panels mit mehr als 40 Antikörpern in einer einzigen Gewebefärbereaktion. Diese Methode ist mit frisch gefrorenem Gewebe, formalinfixiertem, in Paraffin eingebettetem Gewebe, kultivierten Zellen und mononukleären Zellen des peripheren Blutes kompatibel, was bedeutet, dass Forscher diese Technologie verwenden können, um eine Vielzahl von Probentypen mit Einzelzellauflösung zu betrachten. Diese Methode beginnt mit einem manuellen Färbe- und Fixierungsprotokoll, und alle Antikörper-Barcodes werden mit einem Antikörpercocktail aufgebracht. Das Färbefluidik-Instrument ist vollständig automatisiert und führt iterative Zyklen der Markierung, Bildgebung und Entfernung spektral unterschiedlicher Fluorophore durch, bis alle Biomarker mit einem Standard-Fluoreszenzmikroskop abgebildet wurden. Die Bilder werden dann über alle Bildgebungszyklen hinweg gesammelt und kompiliert, um eine Einzelzellauflösung für alle Marker zu erreichen. Die einstufige Färbung und die schonende Entfernung von Fluorophoren ermöglichen nicht nur eine hochgradig gemultiplexte Biomarkeranalyse, sondern konservieren die Probe auch für zusätzliche nachgelagerte Analysen, falls gewünscht (z. B. Hämatoxylin- und Eosinfärbung). Darüber hinaus ermöglicht die Bildanalysesoftware die Bildverarbeitung – Driftkompensation, Hintergrundsubtraktion, Zellsegmentierung und Clustering – sowie die Visualisierung und Analyse der Bilder und Zellphänotypen für die Erstellung von räumlichen Netzwerkkarten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass diese Technologie ein computergestütztes Mikrofluidiksystem und ein Fluoreszenzmikroskop verwendet, um fluoreszenzmarkierte DNA-Sonden, die komplementär zu gewebegebundenen, Oligonukleotid-konjugierten Antikörpern sind, iterativ zu hybridisieren, abzubilden und zu streifen.
Die Tumormikroumgebung (TME) ist extrem heterogen und besteht aus Tumorzellen, Tumorstromazellen, Immunzellen, nichtzellulären Komponenten der extrazellulären Matrix und zahlreichen reichlich vorhandenen Molekülen, die von Tumor-, Stroma- und Immunzellen produziert und freigesetzt werden 1,2. Die sich häufenden Belege zeigen, dass das TME eine zentrale Rolle bei der Reprogrammierung der Tumordifferenzierung, des Wachstums, der Invasion, der Metastasierung und des Ansprechens auf Therapien spielt3.
Zu verstehen, wie verschiedene Zelltypen im TME interagieren und über Signalnetzwerke miteinander kommunizieren, ist für die Verbesserung der Krebsdiagnose, die Optimierung der Immuntherapie und die Entwicklung neuer Behandlungen von entscheidender Bedeutung4. Traditionelle Gewebemikroskopietechniken wie Immunhistochemie (IHC) und Immunfluoreszenz (IF) werden seit Jahrzehnten eingesetzt, um die Zelltypen, die Häufigkeit und die Kommunikation in Tumorproben zu untersuchen. Leider können diese Techniken in der Regel nur einen oder zwei Proteinmarker in einem Gewebeschnitt auswerten und können die komplexen räumlichen und strukturellen Beziehungen zwischen diesen Zellen nicht aufdecken 5,8,7.
In den letzten zwei Jahrzehnten haben sich mehrere Multiplex-Bildgebungstechnologien etabliert8. Diese Technologien bieten einen deutlich verbesserten Überblick über die Zusammensetzung, Funktion und Lage von Immunzellen innerhalb der TME, was zu schnellen Fortschritten in der Fähigkeit führt, komplexe TMEs auf Einzelzellebene zu identifizieren und räumlich zu profilieren 9,10. Die räumlichen und strukturellen Beziehungen verschiedener Tumor- und Immunzellen im TME stehen heute im Vordergrund biologischer und klinischer Studien mit diesen Multiplex-Bildgebungstechnologien11,12.
Die kürzlich entwickelte Multiplex-Bildgebungstechnologie mit Oligonukleotid-konjugierten Antikörper-Barcoding ist eine einflussreiche biologische Einzelzell-Forschungsplattform, die auf dem Nachweis von Oligonukleotid-konjugierten Antikörpern in formalinfixierten, paraffineingebetteten (FFPE) Proben basiert13,14. Gegenwärtig ermöglicht diese Multiplex-Bildgebungstechnologie die gleichzeitige Bildgebung von mehr als 100 Markern in einem einzigen Gewebeschnitt15, was die Anzahl der Zelltypen, die in situ unterscheidbar sind, erhöht hat. Dies ermöglicht eine räumliche Analyse von Tumor- und Immunzellen, die mit herkömmlichen Immunphänotypisierungsansätzen nicht möglich ist16.
In dieser Arbeit beschreiben wir ein optimiertes Protokoll für die Konjugation von gereinigten Antikörpern an Oligonukleotide und die Validierung dieser Konjugation unter Verwendung der Multiplex-Bildgebungsplattform und eines Multicycle-Bildgebungsverfahrens mit FFPE-Gewebe. Darüber hinaus beschreiben wir die grundlegenden Verfahren der Bildverarbeitung und Datenanalyse, die bei dieser Technologie zum Einsatz kommen.
Diese retrospektive Studie wurde vom Institutional Review Board des MD Anderson Cancer Center der University of Texas genehmigt. Die FFPE-Gewebeproben wurden von Patienten bei MD Anderson im Rahmen der routinemäßigen Standardversorgung entnommen. Es wurden keine diagnostischen oder therapeutischen Eingriffe durchgeführt. Für die Verwendung der gesammelten Proben für die Forschung und Veröffentlichung wurde eine Einverständniserklärung der Patienten eingeholt.
1. Antikörperquellen, die für das Design des Antikörperpanels verwendet werden
2. Vor der Antikörperkonjugation
3. Antikörper-Konjugation
4. Konjugationsbestätigung
HINWEIS: Vor der Durchführung von Färbeversuchen mit einem benutzerkonjugierten Antikörper unter Verwendung der Multiplex-Bildgebungstechnologie sollte die Konjugation durch Gelelektrophorese mit 5 μl des konjugierten Antikörpers (siehe Schritt 3.2.6) zusammen mit 1 μg eines nicht konjugierten Antikörpers (normalerweise in 2 μl der Mischung) als Kontrolle bestätigt werden. Eine erfolgreiche Antikörperkonjugation wird durch eine Erhöhung des Molekulargewichts des Antikörpers demonstriert. Dieses Bestätigungsprotokoll bewertet jedoch nur den Erfolg der chemischen Reaktion für die Konjugation und befasst sich nicht mit der Antikörpervalidierung, die für die Multiplex-Bildgebung verwendet wird.
5. Färbung von Oligonukleotid-konjugierten Antikörpern
6. Multiplex-Imaging-Reporterplatte
HINWEIS: Eine 96-Well-Platte, die als Reporterplatte bezeichnet wird und Barcode-Fluorophore in einzelnen Wells enthält, wird nach speziell entwickelten Multiplex-Bildgebungsexperimenten hergestellt und korreliert mit jeder gefärbten Deckglasprobe. Die folgenden Schritte dienen der Vorbereitung der Reporterplatte.
7. Kalibrierung und Betrieb des Multiplex-Bildgebungsgeräts
HINWEIS: Das hochauflösende bildgebende Fluoreszenzmikroskop erfasst vier verschiedene Fluoreszenzkanäle in jedem Multiplex-Bildgebungszyklus bei 20-fachem, 100 % Anregungslicht und mit geringer Photobleichung.
8. Bildersammlung
HINWEIS: Multiplex-Bilder können mit jedem angepassten inversen Fluoreszenzmikroskop aufgenommen werden, das mit vier Fluoreszenzkanälen (DAPI, Cy3, Cy5 und Cy7) konfiguriert und mit einem Plan Fluor 20x-Objektiv ausgestattet ist. Die Bildgebung und das Waschen der Deckglasproben erfolgen iterativ automatisch mit einem speziell entwickelten Fluidik-Aufbau. Die Bilder werden mit der Prozessorsoftware (v1.8.0.7) im QPTIFF-Format aufgenommen.
9. Bildanalyse
HINWEIS: Die aufgenommenen Bilder können zur nachgelagerten Analyse in eine patentierte automatisierte Bildanalysesoftware oder ein Open-Source-Softwareprogramm (Abbildung 5) hochgeladen werden.
Wir verwendeten FFPE-Mandelproben, um ein immunonkologisches Panel mit 26 Markern zu entwickeln, um den Immunstatus von FFPE-Gewebe mithilfe eines Barcode-Bildanalysesystems zu veranschaulichen. Insgesamt werden derzeit 19 Antikörper in anderen Multiplex-Bildgebungsstudien in unserem Labor verwendet. Alle Marker wurden mit FFPE-Gewebe mit chromogenem IHC getestet. Alle Antikörper wurden an einzigartige DNA-Oligonukleotide konjugiert. Beim Einrichten der Deckgläser mit dem webbasierten Gerätemanager (Abbildung 4) für diese Barcode-Bildanalysetechnologie ist zu beachten, dass der erste und letzte Zyklus immer "leer" sind (Abbildung 2 und Abbildung 4), was die Hintergrundfluoreszenzsignale liefert, die von den spezifischen Signalen der Antikörper subtrahiert werden sollen. Nachdem Bilder im QPTIFF-Format mit dem Fluoreszenzmikroskop aufgenommen wurden, können sie mit mehreren patentierten automatisierten Bildanalyseprogrammen oder Open-Source-Softwareprogrammen visualisiert werden. Zusammengesetzte Bilder können alle Marker oder ausgewählte Marker anzeigen, um eine bessere Ansicht der Signale zu ermöglichen (Abbildung 5). Darüber hinaus kann jeder Antikörper visuell auf nukleäre, zytoplasmatische oder membranöse Lokalisation untersucht werden. Immun-, Tumor- und Stromazellen können leicht identifiziert werden. Anschließend kann die Bildanalyse Aufschluss über die Signalintensität, den Dynamikumfang und die räumliche Verteilung aller Marker geben (Abbildung 6). Diese Technik ermöglichte es uns, alle 26 Marker auf subzellulärer Ebene in einem einzigen Gewebeschnitt zu analysieren (Abbildung 7). Durch die Analyse der Kolokalisation der Marker konnten wir die zellulären Phänotypen identifizieren, die räumliche Zellposition lokalisieren, den Abstand zwischen den Zellen berechnen und die Verteilung der Zellen ermitteln. Die entscheidende Wirkung dieser Technologie ist die Präsentation eines robusten Panels mit 26 Markern, das sich auf den Immunstatus der Gewebemikroumgebung konzentriert.

Abbildung 1: Bild der Validierung von kundenspezifisch konjugierten Antikörpern mit einem Bis-Tris-Proteingel. Bahn 1 des Gels zeigt den Proteinstandard. Bahn 2 und Bahn 4 zeigen Barcode-konjugierte Antikörper (Pfeile). Bahn 3 und Bahn 5 zeigen die schweren und leichten Kettenbänder eines unkonjugierten Antikörpers (Pfeilspitzen). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 2: Konfigurationskarte der Färbeplatte für zwei Deckglasproben. Abkürzungen: HB = Hydratationspuffer; B = Antikörper-Verdünnungsmittel/-Block; PSFS = Fixierlösung nach der Färbung; PBS = phosphatgepufferte Kochsalzlösung; MeOH = Methanol; S = Speicherlösung. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 3: Konfiguration der Reporterplatte. Jeder konjugierte Antikörper hat einen Barcode, der für einen bestimmten Reporter komplementär ist. Um die Reporterplatte einzurichten, sollte jeder konjugierte Antikörper und der dazugehörige Reporter aufgelistet werden. Als nächstes wird jedem Antikörper eine Zyklusnummer zugewiesen. Die Leistung von zwei Blindzyklen (C1 und C18) wird verwendet, um den Grad der Autofluoreszenz in den drei Fluoreszenzkanälen zu bewerten und um die Hintergrundsubtraktion nach der Bildgebung mit der Bilderfassungssteuerungssoftware zu untersuchen. Ein Software-Assistent überprüft das Gerät in dieser Phase, um sicherzustellen, dass alle Einstellungen korrekt sind (Abbildung 4). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 4: Bildaufnahme mit der Steuerungssoftware für den Versuchsaufbau. (A) Wählen Sie die Registerkarte Experiment in der linken unteren Ecke der Steuerungssoftware, um die Einrichtung vorzubereiten und zu starten. (B,C) Wählen Sie Neue Vorlage aus, um die experimentellen Einstellungen mit einem neuen Projekt- und Experimentnamen einzugeben. (D) Ändern Sie das Startzyklusfeld und die Anzahl der Zyklen, um die Position des Reporters in der 96-Well-Reporterplatte widerzuspiegeln. (E) Ordnen Sie den vier für den Versuchslauf vorgesehenen Kanälen die richtigen Fluoreszenzkanäle zu. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 5: Bildvisualisierung mit webbasierter Software (QuPath). Das Betrachterfenster zeigt 26 Marker im FFPE-Schnitt des gefärbten Mandelgewebes. Im Fenster Helligkeit & Kontrast werden die Markierungen mit den Häkchen angezeigt. Schließlich wird im Viewer-Fenster das FFPE-Sample mit den ausgewählten Markern angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 6: Bildvisualisierung mit webbasierter Software. (A) Für die 26 Marker wurden Mandelgewebeschnitte gefärbt, und die Bilder der Schnitte im QPTIFF-Format wurden mit kommerzieller digitaler Diabetrachter-Software oder Open-Source-Software (QuPath) zur Kommentierung und Überprüfung visualisiert. (B-F) Sechs Markierungen wurden in derselben Anmerkung angezeigt, um eine bessere Sicht auf die Signale zu ermöglichen. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 7: Ansichten der 26 einzelnen Marker, die mit webbasierter Software verwendet werden. Die Markerexpression im Mandelgewebe wird mittels Immunfluoreszenzfärbung mit einem immunonkologischen Panel (oben links) dargestellt. Einzelne Markierungen in zwei kleinen Bereichen (rote Rechtecke) werden angezeigt. Die vergrößerte Einfügung zeigt Zellen an, die für diese Markierungen positiv sind (weiße Pfeile). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.

Abbildung 8: Zusammenfassung des Arbeitsablaufs für die Multiplex-Bildaufnahme. FFPE-Gewebeschnitte wurden mit dem 26-Antikörper-Panel angefärbt, gefolgt von einer Mehrzyklusreaktion. Rohbilder der gefärbten Schnitte wurden rechnerisch verarbeitet, und eine Zelldichte- und räumliche Analyse wurde mit den zusammengesetzten Bildern durchgeführt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung zu sehen.
Ergänzende Abbildung 1: IHC-Validierung im Mandelgewebe. FFPE-Gewebeschnitte wurden mit einem individuellen Antikörper angefärbt. Die Markerausprägung im Mandelgewebe wird bei geringer Vergrößerung dargestellt, und die vergrößerte Einlage zeigt Zellen, die positiv für den Marker sind (rote Rechtecke). Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.
Die Autoren haben keine Konflikte offenzulegen.
Die Multiplex-Barcoding-Bildanalyse hat kürzlich die Charakterisierung der Tumormikroumgebung verbessert und ermöglicht umfassende Studien der Zellzusammensetzung, des funktionellen Zustands und der Zell-Zell-Interaktionen. In dieser Arbeit beschreiben wir ein Färbe- und Bildgebungsprotokoll unter Verwendung des Barcodings von Oligonukleotid-konjugierten Antikörpern und Zyklusbildgebung, das die Verwendung einer hochdimensionalen Bildanalysetechnik ermöglicht.
Die Autoren danken Donald R. Norwood von Editing Services, Research Medical Library bei MD Anderson für die Bearbeitung dieses Artikels und dem Multiplex-IF- und Bildanalyselabor in der Abteilung für Translationale Molekularpathologie bei MD Anderson. Dieses Projekt wurde zum Teil von der Moonshots-Plattform des Translational Molecular Pathology-Immunoprofiling Laboratory (TMP-IL) am Department of Translational Molecular Pathology, dem MD Anderson Cancer Center der University of Texas und dem NCI Cooperative Agreement U24CA224285 (an das MD Anderson Cancer Center CIMAC) unterstützt.
| 10x AR9 Puffer | Akoya Biosciences | AR900250ML | |
| 10x Puffer | Akoya Biosciences | 7000001 | |
| 16% Paraformaldehyd | Thermo Fisher Scientific | 28906 | |
| 1X Antikörperverdünnungsmittel/Block | Akoya Biosciences | ARD1001EA | |
| Antikörper-Konjugationskit | Akoya Biosciences | 7000009 | Enthält Filterblockierungslösung, Antikörper-Reduktionslösung 1, Antikörper-Reduktionslösung 2, Konjugationslösung, Reinigungslösung, Antikörper-Lagerlösung, |
| Assay-Reagenz | Akoya Biosciences | 7000002 | |
| Diethylpyrocarbonat | Sigma-Aldrich | 40718-25ML | |
| Dimethylsulfoxid | Avantor/VWR | BDH1115-4LP | |
| Ethanol, 200 proof | |||
| G Blocker V2 | Akoya Biosciences | 240199 | |
| Histoclear | Thermo Fisher Scientific | 50-329-50 | |
| Methanol | Sigma-Aldrich | 34860-1L-R | |
| Milli-Q Integral 10 | Millipore | ZRXQ010WW | |
| Niknon Fluoreszenzmikroskop | Keyence Corp. of America | BZ-X810 | |
| Nuclear Stain | Akoya Biosciences | 7000003 | |
| Nukleasefreies Wasser | Thermo Fisher Scientific | AM9938 | |
| NuPAGE | Thermo Fisher Scientific | NP0008 | |
| PBS | Thermo Fisher Scientific | 14190136 | |
| PhenoCycler Barcodes/Reporter Kombination | Akoya Biosciences | 5450004 (BX025/RX025) | |
| 5450003 (BX022/RX022) | |||
| 5450023 (BX002/RX002) | |||
| 5250002 (BX020/RX020) | |||
| 2520003 (BX023/RX023) | |||
| 5250005 (BX029/RX029) | |||
| 5250007 (BX035/RX035) | |||
| 5250012 (BX052/RX052) | |||
| 5550012 (BX030/RX030) | |||
| 5550015 (BX042/RX042) | |||
| 5550014 (BX036/RX036) | |||
| QuPath | Open-Source | https://qupath.github.io/ | |
| SimplyBlue SafeStain | Thermo Fisher Scientific | LC6065 | |
| Färbekit | (Akoya Biosciences | 7000008 | Enthält Hydratationspuffer, N-Blocker, J-Blocker, S-Blocker, Fixierreagenz und Lagerpuffer |