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Bioengineering
Ein praktischer Leitfaden für die Phagen- und Robotik-gestützte nahezu kontinuierliche Evolution

Research Article

Ein praktischer Leitfaden für die Phagen- und Robotik-gestützte nahezu kontinuierliche Evolution

DOI: 10.3791/65974

January 12, 2024

Samir Aoudjane1, Stefan Golas2, Osaid Ather1, Michael J. Hammerling3, Erika DeBenedictis1

1The Francis Crick Institute, 2Massachusetts Institute of Technology, 3Future House

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

In This Article

Summary Abstract Introduction Protocol Representative Results Discussion Disclosures Acknowledgements Materials References Reprints and Permissions

Erratum Notice

Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice

Retraction Notice

The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice

Summary

Phagen- und Robotik-unterstützte nahezu kontinuierliche Evolution (PRANCE) ist eine Technik für die schnelle, robuste Proteinevolution. Robotik ermöglicht die Parallelisierung von Experimenten, Echtzeitüberwachung und Feedback-Steuerung.

Abstract

Robotikbeschleunigte Evolutionstechniken verbessern die Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit der Evolution durch Rückkopplungskontrolle und verbessern die Ergebnisse von Protein- und Organismus-Evolutionsexperimenten. In diesem Artikel stellen wir eine Anleitung zur Einrichtung der Hard- und Software vor, die für die Implementierung von Phagen- und Robotik-gestützter Near-continuous Evolution (PRANCE) erforderlich ist. PRANCE kombiniert eine schnelle Phagen-basierte molekulare Evolution mit der Möglichkeit, Hunderte von unabhängigen, rückkopplungsgesteuerten Evolutionsexperimenten gleichzeitig durchzuführen. In diesem Dokument werden die Hardwareanforderungen und das Setup für PRANCE beschrieben, einschließlich eines Liquid-Handling-Instruments, eines Plattenlesers, zusätzlicher Pumpen, Heizungen und 3D-gedruckter Behälter. Wir beschreiben, wie der Liquid-Handling-Roboter so konfiguriert wird, dass er mit Python-basierter Open-Source-Software kompatibel ist. Schließlich machen wir Vorschläge für die ersten beiden Experimente, die mit einem neu konstruierten PRANCE-System durchgeführt werden können, das seine Fähigkeiten ausübt und bestätigt, dass das System für die Multiplex-Evolution bereit ist. Dieser Leitfaden soll als Handbuch für die Navigation durch die beträchtliche Ausrüstungskonfiguration dienen, die mit der Durchführung einer roboterbeschleunigten Evolution verbunden ist.

Introduction

PRANCE ist eine Kombination aus zwei leistungsstarken gerichteten Evolutionstechniken. Die erste ist PACE1, eine molekulare Technik, die Runden der Gendiversifizierung und -selektion an den schnellen Lebenszyklus des M13-Bakteriophagen koppelt und so schnelle Evolutionsrunden in flüssigen Phagenkulturen ermöglicht. Diese Selektion wird durch die Verwendung eines Plasmid-kodierten Genschaltkreises angetrieben, der die Funktion des sich entwickelnden Proteins an die Expression von pIII, dem Schwanzhautprotein von M13, koppelt, das für die Phagenvermehrung benötigt wird, dies ist in Abbildung 1 dargestellt. Auf experimenteller Ebene ermöglicht die kontinuierliche Verdünnung der flüssigen Phagenkultur eine kontinuierliche Selektion. Die Selektionsstringenz kann somit sowohl auf der Ebene des Genkreislaufs als auch auf experimenteller Ebene moduliert werden, indem die Verdünnungsrate der Phagenkultur gesteuert wird. PACE kann daher auf jede Herausforderung im Bereich der Biomolekülentwicklung angewendet werden, für die es einen molekularen Sensor gibt, der die gewünschte Aktivität in E. coli-Bakterien nachweisen kann, um die pIII-Expression zu induzieren. Zu den Anwendungen gehören die Evolution der Protein-Protein-Bindung 2,3,4, der Protein-DNA-Bindung5, der Proteinlöslichkeit6 und zahlreicher spezifischer enzymatischer Funktionen7. Zweitens ist die roboterbeschleunigte Evolution 8,9, die einen Feedback-Controller verwendet, um zwei häufige Fehlermodi der gerichteten Evolution zu eliminieren: das Aussterben, das auftritt, wenn die Umwelt zu streng ist, und das Fehlen von Evolution, das auftritt, wenn das Umfeld zu nachsichtig ist. Im Gegensatz zur seriellen Passage von Phagen, wie sie in PANCE (Phagen-unterstützte nicht-kontinuierliche Evolution)7,10 durchgeführt wird, beinhaltet die roboterbeschleunigte "nahezu kontinuierliche" Evolution ein schnelles Pipettieren, bei dem die Kulturen in der Mitte der Log-Phase erhalten bleiben, so dass die Populationen kontinuierliche Infektions- und Vermehrungszyklen erleben können. Wenn diese beiden Technologien zusammen verwendet werden, werden sie als PRANCE (Phagen- und Robotik-unterstützte nahezu kontinuierliche Evolution8) bezeichnet, was eine robuste, gemultiplexte und schnelle kontinuierliche Evolution ermöglicht. PRANCE wurde verwendet, um Polymerasen, tRNAs und Aminoacyl-tRNA-Synthetasen zu entwickeln und während dieser Entwicklungen eine Rückkopplungskontrolle durchzuführen, um ihre Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern8.

Es gibt mehrere Details des Hardware- und Software-Setups für PRANCE, die den Einsatz von Bakteriophagen auf einem Liquid-Handling-Roboter ermöglichen. Anstelle der vom Roboterhersteller bereitgestellten Standardsoftware verwenden wir ein Python-basiertes Open-Source-Softwarepaket11, das eine schnelle, gleichzeitige Ausführung und damit die Fähigkeit ermöglicht, die halbkontinuierlichen Bioreaktoren in der Mitte der Log-Phase zu halten. Die Hands-Off-Zeit der Forscher kann auf mehrere Tage verlängert werden, indem mehrere Komponenten an Deck routinemäßig selbst sterilisiert werden, und dies wird durch die automatische Steuerung von Pumpen erreicht, die diese Komponenten bleichen und spülen können. Phagenkreuzkontaminationen können durch den Einsatz eines Liquid-Handling-Roboters, der keine kraftschlüssigen Spitzen verwendet, und durch eine sorgfältige Anpassung der Liquid-Handling-Einstellungen vermieden werden.

Protocol

1. Hardware-Einrichtung

HINWEIS: In Abbildung 2 finden Sie eine Übersicht über die Hardwarekomponenten eines PRANCE-Systems und in Abbildung 3 Fotos dieser physisch montierten Komponenten.

  1. Besorgen Sie sich die primäre Hardware für das PRANCE-System, einschließlich eines Liquid-Handling-Geräts, eines Plattenlesers und zusätzlicher Pumpen.
    HINWEIS: Alle bisherigen PRANCE-Systeme wurden auf mittleren bis großen Liquid-Handling-Instrumenten implementiert, die mit einem einzeln adressierbaren Pipettierarm mit 8 Kanälen, einem Einkolben-Pipettierarm mit 96 Spitzen, einem Robotergreifer zum Bewegen von Platten, einer integrierten Waschstation für die Spitzensterilisation und einem integrierten Plattenleser für Absorptions- und Lumineszenzmessungen ausgestattet sind.
  2. Konfigurieren Sie die Heizstrategien je nach Modell und Ausstattung des Liquid-Handling-Roboters. Verwenden Sie einen beheizten Plattenträger oder eine heizungsvermittelte Roboterklimatisierung.
  3. Richten Sie eine Spitzenwaschstation ein, um die Wiederverwendung von Spitzen zu ermöglichen.
    HINWEIS: Bisher wurden bei PRANCE-Systemen Waschstationen von der Stange verwendet, obwohl diese Komponente im Prinzip leicht aus kostengünstigen Komponenten hergestellt werden könnte.
  4. Einrichtung einer Quelle für Bakterienkulturen, die in der Log-Phase gehalten werden, durch Einrichtung eines Echtzeit-Bioreaktors, der bei 37 °C als Chemostat/Turbidostat läuft. Alternativ kann eine bei 37 °C in logarithärer Phase (OD600 zwischen 0,25 und 0,45) bei 4 °C in einem nahe gelegenen Kühlschrank vorgezüchtete Bakterienkultur mit mindestens 1 l Volumen in einem nahe gelegenen Kühlschrank aufgefangen werden. Stellen Sie sicher, dass die Kultur, ob gekühlt oder warm, regelmäßig mit einer Schüttelplatte oder Rührplatte gerührt wird, um Sedimentation zu vermeiden.
  5. Konfigurieren Sie die bevorzugten Pumpen für die Roboterintegration mit der erforderlichen Software und Treiber. Implementieren Sie die Software, damit die Pumpen definierte Flüssigkeitsmengen in der Größenordnung von 10-100 ml fördern können.
    HINWEIS: In der Materialtabelle für die in dieser Implementierung verwendeten Pumpen und auf der Website des Herstellers finden Sie die Software zum Betrieb dieser Pumpen und die Dokumentation zu deren Konfiguration. Eine solche Software für die Pumpen, die in dem in diesem Manuskript dargestellten PRANCE-Setup verwendet werden, wird im folgenden GitHub-Repository als Open Source zur Verfügung gestellt https://github.com/dgretton/std-96-pace PRANCE mindestens einen Verteiler mit drei Pumpen benötigt, der in der Lage ist, drei separate Kanäle zu pumpen (Bakterien an das Bakterienreservoir liefern, Bleichmittel an das Bakterienreservoir abgeben und Bakterienreservoir in den Abfall entleeren), wobei die Geschwindigkeit jedes Kanals unabhängig kalibriert und gesteuert wird. In der Vergangenheit haben die Menschen Aquarienpumpen und Hydrokulturpumpenanordnungen verwendet, obwohl im Prinzip jede von Python steuerbare Schlauchpumpe verwendet werden kann. Zu den wesentlichen Funktionen gehört die Möglichkeit, mit einem Robotergreifer Platten in oder aus dem Lesegerät zu transferieren, eine Plattenlesermessung zu initiieren und auf Messungen zuzugreifen.
  6. Drucken Sie die erforderlichen kundenspezifischen Deckkomponenten für das PRANCE-System in 3D, einschließlich mindestens des Bakterienreservoirs/des Verteilers ("Waffel"), wie in der Zusatzdatei 1 (https://drive.google.com/file/d/16ELcvfFPzBzNSto0xUrBe-shi23J9Na7/view?usp=share_link). Befestigen Sie diese Behälter auf dem Deck und kalibrieren Sie ihre Positionen mit der Standardsoftware von Liquid Handling Robot. Schließen Sie den Behälter an das Pumpenarray an.
    HINWEIS: In der Dokumentation des Roboterherstellers finden Sie Einzelheiten zur Durchführung der Kalibrierung, da diese roboterabhängig ist. 3D-Drucker auf Harzbasis sind am besten geeignet; Ein Beispiel für den verwendeten Druckertyp ist in der Materialtabelle angegeben. Standard-Klarharz wurde mit den Standarddruckereinstellungen verwendet.
  7. Statten Sie das System mit einem Abfluss aus, der mit den lokalen Biosicherheitsempfehlungen kompatibel ist.
  8. Legen Sie Laborgeräte auf das Deck des Liquid-Handling-Roboters, wie in Abbildung 4 dargestellt.
  9. Befolgen Sie die Standardsicherheitsverfahren, einschließlich der Verwendung von persönlicher Standardschutzausrüstung für Labore (z. B. Laborkittel, Handschuhe und Augenschutz).

2. Software-Vorbereitung

  1. Installieren Sie Open-Source-Software zur Steuerung von Liquid-Handling-Robotern mit Python11, die im Open-Source-Repository PyHamilton verfügbar ist. https://github.com/dgretton/pyhamilton
  2. Ändern und kalibrieren Sie die Deck-Layout-Datei für die Liquid Handling-Robotersoftware, um die Positionen der Laborgeräte auf dem Roboterdeck genau widerzuspiegeln, wie in Abbildung 4 gezeigt.
    HINWEIS: Das hier verwendete Setup verwendet die vom Hersteller des Liquid-Handling-Roboters bereitgestellte Software gemäß der mitgelieferten Dokumentation.
  3. Führen Sie das Robotermethodenprogramm PRANCE im Simulationsmodus aus.
    1. Öffnen Sie die Befehlszeile mit den folgenden Befehlen (im Windows-Betriebssystem), wie in Abbildung 5 dargestellt.
      Windows-Taste + R
      Geben Sie ein: cmd
    2. Ändern Sie das übergeordnete Verzeichnis in das Verzeichnis des Robotermethodenprogramms. Geben Sie einen Befehl wie folgt mit dem richtigen Pfad ein, wie in Abbildung 5 dargestellt.
      CD c:\Robot_methods_directory\PRANCE
    3. Rufen Sie das Robotermethodenprogramm mit Python mit dem Simulationsmodus-Flag auf, wie in Abbildung 5 dargestellt.
      py robot_method.py --simulate
    4. Wählen Sie die Schaltfläche PLAY oben links im Fenster Robot Run Control , die sich öffnet, wenn das Programm ausgeführt wird (Abbildung 5).
      HINWEIS: Stellen Sie sicher, dass die PRANCE-Methode ohne Fehler in der Simulation ausgeführt werden kann, bevor Sie fortfahren. Es wird offensichtlich, ob das Skript in der Lage ist, im Simulationsmodus fehlerfrei zu arbeiten, da es mehrere Schleifen des Hauptprogramms abschließt, ohne dass die Fehlerbehandlung des Systems aufgerufen wird, wodurch die Hauptprogrammschleife beendet wird.
  4. Führen Sie das Robotermethodenprogramm PRANCE mit deaktiviertem Simulationsmodus aus.
    1. Öffnen Sie die Befehlszeile im entsprechenden Verzeichnis (Abbildung 5).
      Windows-Taste + R
      Geben Sie ein: cmd
      CD c:\Robot_methods_directory\PRANCE
    2. Rufen Sie das Robotermethodenprogramm mit Python ohne Flags auf:
      py robot_method.py
    3. Wählen Sie die Schaltfläche PLAY oben links im Fenster Robot Run Control , die sich öffnet, wenn das Programm ausgeführt wird.
    4. Vergewissern Sie sich, dass PyHamilton das Gerät steuern und initialisieren kann.
  5. Richten Sie eine Echtzeit-Datensynchronisierung ein.
    HINWEIS: Bisher haben PRANCE-Systeme Netzwerkcomputer verwendet, die es Benutzern ermöglichen, die Protokolldateien und Echtzeit-Messdiagramme des Plattenlesers über eine Remote-Filesharing-Software oder über einen Remote-Desktop zu überwachen.
  6. Deaktivieren Sie automatische Updates.

3. Vorbereitung vor dem Lauf

  1. Stellen Sie sicher, dass für alle für den geplanten Lauf erforderlichen Kulturen Bakterienkulturquellen in der Log-Phase verfügbar sind und dass sie aktiv gerührt werden, um eine Sedimentation zu verhindern. Verwenden Sie einen aktiven Chemostaten/Turbidostat oder eine wachstumshemmende, gekühlte vorgewachsene Kultur.
  2. Aktualisieren Sie die Controller-Manifestdatei mit den Details, welches Volumen (Bereich 0-500 μl) welcher Bakterienkultur pro Programmzyklus in jede Vertiefung der 96-Well-Lagune gepumpt werden soll. Dies ermöglicht eine präzise Steuerung der effektiven Verdünnungsrate der Lagune. Dies ist in Abbildung 6 zu sehen.
    1. Berechnen Sie die Verdünnungsrate der Lagune mithilfe der DilutionCalculator.xlsx Tabelle (als ergänzende Datei 2 bereitgestellt), wie in Abbildung 7 zu sehen.
  3. Aktualisieren Sie die robot_method.py Datei mit der beabsichtigten Lagunenhöhe. Um diesem Protokoll zu folgen, verwenden Sie 14 (in Millimetereinheiten ) als Standardwert für die Variable fixed_lagoon_height im Programm. Dies entspricht einem Lagunenvolumen von 550 μl auf dem System, kann jedoch je nach verwendeter 96-Deep-Well-Platte unterschiedlich sein.
  4. Legen Sie saubere, gefilterte Pipettenspitzen an den dafür vorgesehenen Positionen auf das Roboterdeck und kleben Sie die Spitzengestelle an die Spitzenhalter, um die Stabilität während des Laufs zu gewährleisten.
  5. Legen Sie saubere 96-Deep-Well-Platten an den dafür vorgesehenen Positionen auf das Roboterdeck.
  6. Legen Sie saubere 96-Well-Leseplatten an den dafür vorgesehenen Positionen auf das Roboterdeck.
  7. Stellen Sie sicher, dass das Plattenlesefach nicht von einer bereits vorhandenen Platte belegt ist.
  8. Stellen Sie sicher, dass die Pumpen an den Computer angeschlossen und der richtigen Adresse zugewiesen sind.
  9. Reinigen Sie die Pumpenleitungen, indem Sie die Pumpen aktivieren, um Bleichmittel und dann Wasser zu pumpen.
  10. Schließen Sie die Pumpenleitungen an die entsprechenden Quellen und Ausgänge an und achten Sie genau darauf, dass die richtigen Leitungen mit den entsprechenden Bakterienkulturen verbunden sind.
  11. Füllen Sie Tanks/Eimer mit Bleichmittel/Wasser zum Waschen von Bakterienreservoirs und Pipettenspitzen nach.
  12. Stellen Sie sicher, dass alle Komponenten an Deck, insbesondere mobile Elemente, in ihren vorgesehenen Positionen stabilisiert sind.
  13. Aktivieren Sie die Heizungen gemäß der lokalen Implementierung auf die Zieltemperatur (d. h. 37 °C; Abbildung 8).
  14. Führen Sie die UV-Sterilisationsprotokolldatei 10 Minuten lang aus, um die eingebaute UV-Sterilisationslampe in den vom Hersteller gelieferten Liquid-Handling-Robotern zu betreiben (Abbildung 9).
    1. Wählen Sie die Schaltfläche PLAY oben links im Fenster Robot Run Control , die sich öffnet, wenn das Programm ausgeführt wird.
    2. Führen Sie die Datei mit der parametrisierten Option 600 s lang aus.
  15. Stellen Sie sicher, dass die Robot Run Control-Software geschlossen ist.
    HINWEIS: Das Robotermethodenprogramm stürzt ab, wenn Instanzen der Run Control-Software ausgeführt werden.

4. Hardware- und Software-Integration

  1. Führen Sie einen "Wasserlauf" durch, bei dem das PRANCE-Robotermethodenprogramm über Nacht ausgeführt wird, wobei Wasser alle Kulturen und Nassreagenzien ersetzt.
    HINWEIS: Dieser Test kann bei Raumtemperatur durchgeführt werden.
    1. Schließen Sie die Vorbereitung vor dem Lauf wie oben beschrieben ab, wobei die controller_manifest und robot_method für eine effektive Lagunenverdünnungsrate von 1 Volumen/h eingerichtet sind, wie in Abbildung 5 und Abbildung 6 dargestellt.
    2. Schließen Sie die "Bakterien in"-Leitung an einen Wasserbehälter an, um die Log-Phase-Bakterien für den Wasserlauf zu ersetzen.
      HINWEIS: Den Wasserquellen kann Lebensmittelfarbe zugesetzt werden, um die Flüssigkeitsbewegung während des Experiments zu verfolgen.
    3. Öffnen Sie die Befehlszeile im entsprechenden Verzeichnis.
    4. Rufen Sie das Robotermethodenprogramm mit Python mit dem neuen Run-Flag (py robot_method.py --new) auf und geben Sie die angeforderten Argumente ein, einschließlich des Protokolldateinamens (TestRun), der Anzahl der Lagunenbrunnen (16), der Zyklusdauer (30), der Anzahl der Zyklen pro Leseplattenmessung (4) und des Induktorvolumens (Induktorvolumen ist 0 μL für diesen Testlauf, während einer Evolution, bei der Mutagenese mit Arabinose induziert wird, kann dieser Wert 10 μl betragen), wie in Abbildung 5 dargestellt.
    5. Wählen Sie die Schaltfläche PLAY oben links im Fenster Robot Run Control , die sich öffnet, wenn das Programm ausgeführt wird, sobald Argumente angegeben wurden.
      HINWEIS: Die PRANCE-Methode kann mit einer leeren Lagunenplatte gestartet werden, und das Flüssigkeitsvolumen der Lagunen gleicht sich in den ersten sechs Zyklen auf das endgültige Volumen aus.
  2. Führen Sie einen "Nur-Bakterien-Lauf" durch, bei dem das PRANCE-Protokoll nur über Nacht mit Bakterienkultur bei Zieltemperatur, aber ohne Bakteriophagen ausgeführt wird.
    1. Schließen Sie die Vorbereitung vor dem Lauf wie oben beschrieben mit dem controller_manifest ab und robot_method für eine effektive Lagunenverdünnungsrate von 1 Volumen/h eingerichtet, wie in Abbildung 5 und Abbildung 6 dargestellt. Stellen Sie sicher, dass die Heizungen für eine Zieltemperatur von 37 °C eingeschaltet sind.
    2. Verbinden Sie die "Bakterien in"-Leitung mit der ausgewählten Quelle von Log-Phase-Bakterien.
    3. Öffnen Sie die Befehlszeile im entsprechenden Verzeichnis.
    4. Rufen Sie das Robotermethodenprogramm mit Python mit dem neuen Ausführungsflag (py robot_method.py --new) auf und geben Sie die angeforderten Argumente ein, wie zuvor in Abschnitt 4.1.4 beschrieben.
    5. Wählen Sie die Schaltfläche PLAY oben links im Fenster Robot Run Control , die geöffnet wird, wenn das Programm ausgeführt wird, sobald die Argumente angegeben wurden.
  3. Führen Sie einen "Infektionstest" durch, bei dem Phagen mit einem entwickelten Protein herausgefordert werden, sich auf Bakterien zu vermehren, die dieses Protein benötigen.
    HINWEIS: Entscheiden Sie im Voraus, welche Lagunen mit Phagen geimpft werden und welche nicht geimpft werden und somit als Lagunen ohne Phagenbekämpfung dienen, um Kreuzkontaminationen zu erkennen.
    1. Schließen Sie die Vorbereitung vor dem Lauf wie oben beschrieben ab, wobei die controller_manifest und robot_method für eine effektive Verdünnungsrate von 1 Volumen/h eingerichtet sind, wie in Abbildung 5 und Abbildung 6 dargestellt. Stellen Sie sicher, dass die Heizungen für eine Zieltemperatur von 37 °C eingeschaltet sind.
    2. Verbinden Sie die "Bakterien in"-Leitung mit der ausgewählten Quelle von Log-Phase-Bakterien.
    3. Öffnen Sie die Befehlszeile im entsprechenden Verzeichnis.
    4. Rufen Sie das Robot-Methodenprogramm mit Python mit dem neuen Run-Flag (py robot_method.py --new) auf und geben Sie die angeforderten Argumente ein, wie zuvor in Abschnitt 4.1.4 beschrieben.
    5. Wählen Sie die Schaltfläche PLAY oben links im Fenster Robot Run Control , die sich öffnet, wenn das Programm ausgeführt wird, sobald Argumente angegeben wurden.
    6. Führen Sie die Methode vor der Zugabe von Bakteriophagen 2-3 Stunden lang durch, um das Volumen und die Bakterien-OD in den Lagunenplatten auszugleichen.
    7. Die With-Phagen-Lagunen mit 106 pfu/ml Bakteriophagen am Ende eines Laufzyklus impfen, wenn das Programm schläft (z. B. 5,5 μl Phagen-Aliquot bei 108 pfu/ml, bestimmt durch Plaque-Assay oder qPCR), in eine 550-μl-Lagune.
    8. Führen Sie das Programm über Nacht aus und überprüfen Sie dann den Phagentiter in den Vertiefungen der Lagune durch Plaque-Assay oder qPCR.

Representative Results

Ergebnisse des Infektionstests
Dieser Test wird Probleme mit der Bakterienkultur, dem Klonen und Titer von Phagen, der Temperaturstabilität der Ausrüstung, den Liquid-Handling-Einstellungen und der Integration des Plattenlesers aufdecken. Ein erfolgreicher Phageninfektionstest zeigt eine klare und schnelle Phageninfektion in Lagunen, die mit Phagen geimpft wurden, und kein Signal in Lagunen ohne Phagen. Abbildung 10 zeigt einige repräsentative Ergebnisse eines Phageninfektionstests. Die experimentellen Ergebnisse können auch mit den Abbildungen 1d und 1c dieses PRANCE-Papiers8 verglichen werden, je nachdem, ob eine "heiße PRANCE"-Konfiguration (gefüttert von einem lebenden bakteriellen Turbidostat) oder "kühles PRANCE" (gefüttert von einer gekühlten Mid-Log-Phase-Kultur) implementiert wird. Dieser Test kann mehrere häufige Probleme aufdecken. Probleme bei der Vorbereitung der Bakterienkultur können oft zu einer schwachen oder fehlenden Infektion führen. Bakterien können nur dann optimal mit M13-Phagen infiziert werden, wenn sie sich in der Mid-Log-Phase und bei 37 °C befinden. Bei anderen Temperaturen und Wachstumsstadien zeigen sie eine schwächere Pilus-Expression und sind daher weniger anfällig für Phageninfektionen12. Die Inokulation mit Phagen mit niedrigem Titer oder Phagen mit Mutationen der Wirbelsäule kann zu einem verzögerten oder fehlenden Signal führen. Probleme mit den Verstärkungseinstellungen des Plattenlesers für Fluoreszenz oder Lumineszenz werden durch diesen Test aufgedeckt.

Figure 1
Abbildung 1: Schematische Darstellung des genetischen Schaltkreises, der während des Infektionstestlaufs des PRANCE-Geräts abläuft. Wenn die T7-RNA-Polymerase, die im Phagengenom kodiert ist, den Escherichia coli-Wirt infiziert, wird sie transkribiert und bindet am AP am T7-Promotor, was zur Transkription des pIII-Phagenproteins und des luxAB-Proteins führt, was wiederum die Phagenvermehrung und die Produktion von Lumineszenz erleichtert. Abkürzungen: PRANCE = Phage- and Robotics-assisted Near-continuous Evolution; AP = akzessorisches Plasmid. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 2
Abbildung 2: Ein Schema der physikalischen Komponenten des PRANCE-Systems. Ein Kühlschrank speichert gerührte Kulturen, die dann von einer Reihe von Pumpen auf das Roboterdeck in das Bakterienreservoir, die "Waffel", gebracht werden. Der Liquid-Handling-Roboter wird verwendet, um Bakterienkulturen mit dem Pipettierkopf von der "Waffel" zu den Warmhaltevertiefungen zu bringen, um sich auf Inkubationstemperatur aufzuwärmen, und dann zu den Lagunen, in denen die Hauptinkubation stattfindet. Sowohl die Auffangwells als auch die Lagunen sind Standard-2-ml-Deep-Well-Platten. Der Roboter entnimmt Proben in Einweg-Leseplatten, die wiederum zur Messung zu einem Plattenleser bewegt werden. Abkürzung: PRANCE = Phage- and Robotics-assisted Near-continuous Evolution. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 3
Abbildung 3: Der PRANCE-Roboterapparat. (A) PRANCE-Aufbau. (I) HEPA-Filter und externe Heizung. (II) Kulturkühlschrank. (III) Hauptgehäuse des Roboters. (IV) Plattenleser. (V) Pumpen und Tanks. (B) Robotergehäuse. (VI) Hauptkulturpumpen. (VII) Wasser-, Abfall- und Bleichtanks. VIII) Waschpumpen. (C) Robotergehäuse. (IX) Roboter-Pipettierarm und -greifer. (X) Pipettenspitzen. (XI) 3D-gedruckte Komponente, um die Kulturverteilung auf dem Roboter zu ermöglichen ("die Waffel"). (XII) Platten für die Probenahme im Plattenlesegerät. (XIII) Eimer zum Waschen von Spitzen. (XIV) "Lagunen": Kulturgefäße, in denen evolutionäre Kultivierung stattfindet. Abkürzungen: PRANCE = Phage- and Robotics-assisted Near-continuous Evolution; HEPA = hocheffiziente Partikelluft. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 4
Abbildung 4: Deck-Layout. (A) 3D-Darstellung des Deck-Layouts in der Robotersteuerungssoftware. (B) Foto der Deckskomponenten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 5
Abbildung 5: Screenshot der Kommandozeile mit Beispielparametern (oben) und Run-Control-Software (unten). Der Play-Button befindet sich oben links und kann je nach lokaler Implementierung mit der Maus angeklickt oder mit einem Touchscreen betätigt werden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 6
Abbildung 6: Die Controller-Manifestdatei, wie sie für Testläufe konfiguriert ist. Lagunen, die Kultur #0 enthalten, befinden sich in den Spalten 1 und 3 der 96-Tiefbrunnenplatte. Die verbleibenden Spalten wären leer. Die Zeilen A, B, D und E der 96-Deep-Well-Platte sind in der rechten Spalte für eine Infektion durch Phagen (1) markiert, die anderen Zeilen (0) sind No-Phagen-Kontrollen. Diese Instanz des Controller-Manifests würde dazu führen, dass das Programm die Lagune in jedem Zyklus mit 210 μl Kultur verdünnt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 7
Abbildung 7: Berechnung der effektiven Verdünnungsrate der Lagune mit der DilutionCalculator-Tabelle. Siehe Zusatzdatei 2 für die DilutionCalculator-Tabelle. Wie in dieser Abbildung zu sehen ist, entspricht eine 550-μl-Lagune, die alle 30-Minuten-Zyklen mit 210 μl Frischkultur verdünnt wird, wobei alle vier Zyklen 150 μl-Proben für die Messung der Leseplatte entnommen werden, einer effektiven Verdünnungsrate von 1,0 Lagunenvolumina/h (nach jeweils 1 Stunde verbleiben 50 % der ursprünglichen Lagunenflüssigkeit zu Beginn der Stunde) Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version davon anzuzeigen Abbildung.

Figure 8
Abbildung 8: Roboterheizungssystem. Die Heizung wird durch Anschließen des Netzteils aktiviert, wie durch den roten Kreis angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 9
Abbildung 9: Einstellungen des UV-Dekontaminationsprotokolls. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 10
Abbildung 10: Messung eines Infektionstests, der auf dem PRANCE-System durchgeführt wurde. Während des Laufs werden Proben entnommen und Messungen der Lumineszenz und Absorption durchgeführt. Für jede Lagune werden die Lumineszenzmessungen durch die entsprechende Absorptionsmessung geteilt und als Funktion der Zeit aufgetragen. Die Lagunen, die mit Phage infiziert wurden, sind grün gefärbt, während die nicht infizierten Kontrolllagunen schwarz gefärbt sind. Abkürzung: PRANCE = Phage- and Robotics-assisted Near-continuous Evolution. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Ergänzende Datei 1: STL-Datei für den 3D-Druck der erforderlichen kundenspezifischen Deckkomponenten für das PRANCE-System, einschließlich mindestens des Bakterienreservoirs/des Verteilers ("Waffel"). Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Ergänzende Datei 2: DilutionCalculator Spreadsheet. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen.

Discussion

Die Autoren haben keine Konflikte offenzulegen.

Disclosures

Phagen- und Robotik-unterstützte nahezu kontinuierliche Evolution (PRANCE) ist eine Technik für die schnelle, robuste Proteinevolution. Robotik ermöglicht die Parallelisierung von Experimenten, Echtzeitüberwachung und Feedback-Steuerung.

Acknowledgements

Wir danken Emma Chory und Kevin Esvelt für ihre Hilfe und Beratung bei der Einrichtung von Hard- und Software. Samir Aoudjane, Osaid Ather und Erika DeBenedictis werden durch den Steel Perlot Early Investigator Grant unterstützt. Diese Arbeit wurde vom Francis Crick Institute unterstützt, das seine Grundfinanzierung von Cancer Research UK (CC2239), dem UK Medical Research Council (CC2239) und dem Wellcome Trust (CC2239) erhält.

Materials

Schwarze strong
3D-gedrucktes bakterielles Reservoir "Waffel"--https://drive.google.com/file/d/16ELcvfFPzBzNSto0xUrBe-shi23J9Na7/view; Für Roboterdeck
3D-DruckerFormLabsForm 3B + 3D-Druckerkomponenten
3D-Druckerharz (klar) FormLabsRS-F2-GPCL-04Verbrauchsmaterial für 3D-Drucker
8-1.000 & Mikro; L-KopfHamilton10140943für Liquid-Handling-Roboter
96-1.000 µ L PipettierkopfHamilton10120001Für Liquid-Handling-Roboter
Polystyrolplatten-Reader-MikrotiterplattenMillipore Sigma CLS3603Für Roboterdeck
BMG Labtech Spectrostar FLuorstarOmega BMG Labtech10086700Für Liquid-Handling-Roboter
ReinigungslösungFluorochem LimitedF545154-1Lzur Reinigung der Liquid-Handling-Teile des Roboters
Deep Well PlattenAppleton WoodsACP006diese werden verwendet, um sich entwickelnde Bakterien auf dem Deck des Roboter-Encolsure-Heizers
Stego13060.0-01einzudämmen, heizt im Robotergehäuse
HamiltonSTAR Hamilton870101für Liquid-Handling-Roboterheizung
ErbauerBGP2108-25für Liquid-Handling-Roboter
HIG Bionex ZentrifugeHamilton10086700für Liquid-Handling-Roboter
iSWAP PlattengreiferHamilton190220Für Liquid-Handling-Roboter
Laborschläuche MerckZ280356zur Konstruktion von Liquid-Handling-Verteiler
Luer-zu-Widerhaken-VerbinderAIEXB13193/B13246zum Verbinden von Schläuchen
Magnetische RührplatteCamlab SKU - 1189930Für Hilfskühlschrank
Molekularer PipettierarmHamilton173051Für Liquid-Handling-Roboter
OmegaBMG Labtech5.7Plattenleser-Steuerungssoftware
Einweg-RückschlagventileMasterflexMFLX30505-91zu Einweg-Abschnitten des Liquid-Handling-Verteilers
pyhamiltonMIT / Open Sourcehttps://github.com/dgretton/std-96-pace%20PRANCEOpen-Source-Python-Robotersteuerungssoftware
pymodbusOpensource3.5.2Python-Pumpensoftwareschnittstelle
KühlgerätTefcoldFSC175Hermöglicht die Verwendung von gekühlten Bakterien anstelle von Turbidostat
S2060 BakterienstammAddgeneAddgene: #105064E. coli
Temperatur ReglerDigitenDTC102UKZur thermostatischen Steuerung von Heizungen
Thermostat-SchaltreglerWILLHIWH1436AWILLHI WH1436A 10 A Temperaturregler 110 V Digitaler Thermostat-Schalter Sous-Vide-Regler NTC 10K Sensor Verbesserte Version; für Liquid-Handling-Roboter
VenusHamilton4.6proprietäre Robotersteuerungssoftware
Waschstation für MPH 96/384Hamilton190248für Liquid-Handling-Roboter
Empfohlene Pumpenhersteller
CompanyKatalognummer<strong>Notes<>Documentation
AgrowtekAD6i Hexa Pumpehttps://www.agrowtek.com/doc/im/IM_ADi.pdf
AmazonINTLLAB 12 V DC
Cole-ParmerEW-07522-3Masterflex L/S Digitalantrieb, 100 U/min, 115/230 VAChttps://pim-resources.coleparmer.com/instruction-manual/a-1299-1127b-en.pdf
Cole-ParmerEW-07554-80Masterflex L/S Economy Frequenzumrichter mit variabler Drehzahl, 7 bis 200 U/min, 115 VAChttps://pim-resources.coleparmer.com/instruction-manual/a-1299-1127b-en.pdf

References

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