10.12
Muestreo no probabilístico
El muestreo no probabilístico es un método en el que la probabilidad de seleccionar un miembro en particular de la población objetivo es desconocida y no cuantificable.
Es rentable y eficiente en el tiempo, pero presenta desafíos como el sesgo y la pertinencia limitada.
Hay cuatro tipos comunes de muestreo no probabilístico. Estos incluyen la conveniencia, el juicio, la cuota y el muestreo de bola de nieve.
El muestreo de conveniencia implica elegir participantes de fácil acceso, como encuestar a los compradores de centros comerciales sobre sus experiencias de compra.
El muestreo crítico implica que los investigadores seleccionen a los participantes utilizando criterios específicos, como las empresas que eligen clientes con historiales de compra particulares para comprender las preferencias y los comportamientos.
El muestreo por cuotas garantiza una representación diversa de la población mediante la selección de clientes en función de cuotas predeterminadas. Por ejemplo, una encuesta de seguros de vehículos puede dirigirse a varias edades e ingresos para comprender las preferencias de los consumidores.
El último método, el muestreo de bola de nieve, permite a los participantes existentes reclutar nuevos participantes, lo que permite a los investigadores estudiar comunidades de nicho.
Por ejemplo, los jugadores iniciales refieren a otros en sus redes, proporcionando información sobre las preferencias y comportamientos de esta audiencia específica.
El muestreo no probabilístico es una técnica en la que la probabilidad de seleccionar a un individuo de la población objetivo no es conocida ni calcul…
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