Name: main effects and interactions in factorial designs
Uploaded: 2023-04-30T06:36:24.000Z
Duration: 6 min 58 s
Channel: JoVE

1. Introducción de la pregunta de tema/investigación
<ol>
	<li>Pregunta de investigación: comportamiento humano es complejo, tal que una persona pensamientos y comportamientos son el resultado de varias causas o factores. Por ejemplo, si desea saber por qué algunas personas son mejores para leer expresiones faciales de otra persona, hay muchos factores que pueden influir en la habilidad.</li>
	<li>Justificar un diseño factorial: en lugar de prueba de explicaciones potenciales uno a la vez, puede utilizar un diseño factorial, que es único porque permite probar dos o más posibles influencias en el mismo estudio.</li>
	<li>Beneficios de un diseño factorial: ahorra tiempo analizando causas simultáneamente vs secuencialmente. Esto permite al investigador a utilizar a menos participantes y revela si las diversas causas se combinan de una manera especial para influir en el resultado.</li>
</ol>
2. las principales variables
<ol>
	<li>Variable = cualquier cosa que cambia en un estudio</li>
	<li>Variable independiente = la causa o lo que el investigador manipula y los cambios con el fin de detectar cambios en el participante<ol>
		<li>Basado en la búsqueda de la literatura del investigador, ella cree que una persona autoestima (es decir, una persona evaluación positiva o negativa de que ellos son como una persona) y conciencia de sí mismo (es decir, una persona consciente cómo es sobre sus propios pensamientos y sentimientos) son dos variables independientes para el estudio de</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Variable dependiente = el efecto o el resultado que el investigador mide el participante<ol>
		<li>Partiendo de la pregunta de investigación, habilidad para detectar con precisión o descifrar la comunicación no verbal es la variable dependiente.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
3. hipótesis de investigación
<ol>
	<li>Definición de efecto principal hipótesis: hipótesis en un factorial de diseño que se centran en una variable independiente en un tiempo, haciendo caso omiso de las otras variables independientes<ol>
		<li>Efecto principal 1: aquellos que presentan alta autoestima será jueces más precisos de las expresiones de ojos que aquellos que experimentan baja autoestima.</li>
		<li>Efecto principal 2: aquellos que experimentan alta autoconciencia serán jueces más precisos de las expresiones de ojos que aquellos que experimentan baja autoconciencia.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Definición de interacción hipótesis: una hipótesis de predicción de una variable independiente cambia impacto el otro independiente de la variable sobre la variable dependiente<ol>
		<li>Interacción: Se mejorará el impacto de la autoestima en la capacidad para detectar con precisión la comunicación no verbal para aquellos que experimentan alta autoconciencia, pero reducido para los cómo baja autoconciencia.</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
4. definir las variables
<ol>
	<li>Autoestima: Para manipular la variable independiente de la autoestima, el investigador proporcionará a los participantes falso-retroalimentación con respecto a la capacidad del participante de países con precisión de nombre en Europa.</li>
	<li>Conciencia de sí mismo: Para manipular la variable independiente de la conciencia de sí mismo, coloque los participantes delante de un espejo. Esto es adaptado de investigaciones anteriores. 1</li>
	<li>Precisión para descifrar la comunicación no verbal: para medir la variable dependiente de la precisión para descifrar la comunicación no verbal, mostrar a los participantes varios conjuntos de ojos y les pedimos que identifique la emoción adecuada se expresa. Esto es también una prueba establecida. 2</li>
</ol>
5. establecer condiciones
<ol>
	<li>Autoestima: Pida a los participantes a nombre como muchos países de Europa como él o ella podría pensar en 2 minutos proporcione retroalimentación basada en condición:<ol>
		<li>Para la autoestima alta, los participantes aprenden que anotaron en el 10% y que sus actuaciones eran "superior y por encima de la media."</li>
		<li>De baja autoestima, los participantes aprenden que anotaron en el parte inferior 50% y que sus actuaciones eran "inferiores y por debajo de la media."</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Conciencia de sí mismo<ol>
		<li>Alta = participantes sentarse delante de un espejo durante el examen de Geografía (espejo debe parecer natural/discreto como sea posible)</li>
		<li>Bajo = No espejo está presente durante la prueba de geografía.</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Combinaciones de condiciones: en un entre diseño factorial temas, cada persona recibe una combinación de las variables independientes (tabla 1). En este estudio, las cuatro combinaciones posibles son: a) conciencia de uno mismo-autoestima alta alta b) conciencia de uno mismo-autoestima alta baja c) alta autoconciencia de uno mismo-Autoestima baja d) conciencia de uno mismo-Autoestima baja bajo</li>
</ol>
<img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/10058/10058table1.jpg"> 
Tabla 1. Diseño factorial. Se muestran las posibles combinaciones de factores para un diseño 2 x 2.
6. medición de la variable dependiente (precisión para descifrar la comunicación no verbal)
<ol>
	<li>Quiz<ol>
		<li>Que los participantes a completar el cuestionario; Asegúrese de que mueva el ratón sobre las imágenes durante la presentación a mostrar ojos más claramente.</li>
		<li>Puntuación = número total correcto, que resultará en un 0-36 puntuación</li>
	</ol>
	</li>
</ol>
7. realizar el estudio
<ol>
	<li>Ajuste = laboratorio de investigación con un ordenador y espacio para una persona a sentarse frente a espejo</li>
	<li>Consentimiento informado<ol>
		<li>En un laboratorio de investigación, cumplir con el participante para el estudio sobre "Las caras de la cultura".</li>
		<li>Ir a través del consentimiento informado: "como usted leerá en el consentimiento informado, este estudio es sobre las percepciones de la comunicación no verbal y conocimiento cultural. El propósito de esta investigación es conocer cómo la gente interpreta expresiones faciales. Usted también podrá leer acerca de los riesgos/beneficios de la participación, y eres libre dejar de fumar en cualquier momento".</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Asignación aleatoria a la condición<ol>
		<li>Ordenar aleatoriamente los paquetes con la combinación del participante de las condiciones (alta uno mismo-autoestima alta autoconciencia autoconocimiento de uno mismo-autoestima alta baja alta autoconciencia de uno mismo-Autoestima baja; bajo conciencia de uno mismo-Autoestima baja)</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Ejecutar el estudio<ol>
		<li>Conciencia de sí mismo<ol>
			<li>Dependiendo de la condición, el participante se sentará delante de espejo o no.</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Autoestima<ol>
			<li>Dar a los participantes una hoja con 50 espacios en él y pedir que hagan una lista como muchos países de Europa como puedan en lo próximos 2 minutos iniciar temporizad.  Después de analizar los resultados de los participantes en comparación con anteriores participantes, retroalimentar (basado en la condición) en una hoja de papel</li>
		</ol>
		</li>
		<li>Valorar el atractivo de los cuadros<ol>
			<li>Se sienta a los participantes frente a una computadora para tomar la versión en línea de un cuestionario en línea (<a href="http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html">http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html</a>). El cuestionario pide "Para cada par de ojos, elegir que mejor palabra para describir lo que en la imagen está pensando o sintiendo." Anotar cuántas cada persona obtiene de 36.</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
	<li>Informe<ol>
		<li>Explicar el propósito del estudio para el participante. Leer de la hoja de informe: "gracias por participar. Nuestro estudio era sobre los efectos de la autoestima y la conciencia de sí mismo en cómo las personas perciben expresiones faciales ambiguas. La hipótesis de que las personas con baja autoestima y baja conciencia interpretar expresiones faciales más crítico y agresivo que otras con alta autoestima y alta conciencia de sí mismo. ¿Tienes alguna pregunta?"</li>
		<li>Engaño de la dirección.<ol>
			<li>Explicar: "es importante que tengamos una actuación natural, no uno que se siente el participante espera. Si los participantes debían conocer el razonamiento verdadero y la hipótesis tras el estudio puede realizar de una manera antinatural por tratar de vivir a los experimentadores percibida las expectativas. Para eliminar este problema es necesario que el experimentador proveer al participante con información falsa. En este experimento, hicimos esto le proporciona feedback falso de la prueba de geografía que se tomó. En realidad, no anotar la prueba de ninguna manera. La respuesta que recibió fue basada en la asignación al azar y es en ninguna manera una indicación verdadera de tus capacidades. Esto era necesario para que nosotros podríamos estar seguros todos experimenta un impulso corto o gota de autoestima. Debido a la naturaleza de cómo hizo el estudio, es muy natural para que los participantes han creído la regeneración, pero tened por seguro que no era real".</li>
		</ol>
		</li>
	</ol>
	</li>
</ol>

Un diseño factorial se utiliza comúnmente en experimentos de psicología. Este diseño es beneficioso para una variedad de temas, que van desde influencias farmacológicas en las respuestas de miedo a las interacciones de los diferentes niveles de estrés y tipos de ejercicio.

el experimento factorial

The Factorial Experiment

Fuente: Laboratorios de Gary Lewandowski, Dave Strohmetz y Natalie Ciarocco — Universidad de Monmouth

Un diseño factorial es un tipo común de experimento donde hay dos o más variables independientes. Este video muestra un diseño factorial 2 x 2 usado para explorar como conciencia de sí mismo y la autoestima pueden influir en la capacidad de descifrar las señales no verbales. Este video lleva a los alumnos a través de los conceptos básicos de un diseño factorial incluyendo, la naturaleza de un diseño factorial lo que lo distingue de otros diseños, los beneficios del diseño factorial, la importancia y naturaleza de las interacciones, efecto principal e interacción hipótesis y cómo llevar a cabo un experimento factorial.

Después de recoger datos de 136 personas, se realizó un dos vías de análisis de varianza (ANOVA) para probar los dos efectos principales e interacciones. Como se muestra en la figura 1, al contrario el patrón hipotético, cuando los participantes tenían gran conciencia de sí mismo, fueron más precisos cuando tenían baja autoestima; sin embargo, cuando tenían bajo conciencia de sí mismo, fueron más precisos cuando tenían alta autoestima.
Más allá de su influencia en descifrar el...

El experimento Factorial

Source: Laboratories of Gary Lewandowski, Dave Strohmetz, and Natalie Ciarocco&#8212;Monmouth University

A factorial design is a common type of ...

Un diseño factorial se utiliza cuando los investigadores necesitan manipular dos o más variables independientes y medir los efectos sobre una sola variable dependiente en el mismo estudio. Por ejemplo, si los investigadores quisieran saber por qué algunas personas son mejores para leer las expresiones faciales de otras personas, tendrían que examinar múltiples factores que podrían influir en dicha habilidad. En lugar de probar muchas influencias potenciales en un experimento a la vez, un diseño factorial permite el examen simultáneo de varias variables dentro de un experimento. Dicho diseño requiere menos participantes y revela si las diversas causas interactúan de una manera especial para afectar el resultado. Este video demuestra cómo diseñar y llevar a cabo un experimento factorial simple para explorar cómo la autoconciencia y la autoestima pueden influir en la capacidad de descifrar señales no verbales, así como cómo analizar los resultados y examinar casos adicionales que usan este diseño. En este experimento se utiliza un diseño factorial de dos por dos, compuesto por dos variables independientes -autoconciencia y autoestima- con dos niveles, alto y bajo. Para manipular la autoconciencia (cuán consciente es un individuo acerca de sus propios pensamientos y sentimientos), los participantes completan un cuestionario de geografía frente a un espejo en el grupo de alta autoconciencia, o en ausencia de un espejo para el grupo de baja autoconciencia. Para manipular simultáneamente la autoestima (la evaluación positiva o negativa de una persona de quién es como persona), a los participantes se les proporciona una retroalimentación falsa en el cuestionario de geografía. A los del grupo de alta autoestima se les dice que obtuvieron una puntuación en el 10% superior, con un rendimiento superior y superior a la media, mientras que los del grupo de baja autoestima aprenden que obtuvieron una puntuación en el 50% inferior, con un rendimiento inferior y por debajo de la media. Por lo tanto, tenga en cuenta que los participantes están sujetos a una de cuatro combinaciones posibles: alta autoestima/alta conciencia de sí mismos; baja autoestima/alta conciencia de sí mismo; alta autoestima/baja conciencia de sí mismo; o baja autoestima/baja conciencia de sí mismo. Después de recibir comentarios, se les pide a los participantes que vean numerosos pares de ojos e identifiquen la emoción adecuada que se expresa. En este caso, la variable dependiente es la precisión de la decodificación de la comunicación no verbal. Debido a la complejidad del diseño, se generan varias hipótesis. Las principales hipótesis del efecto, las que se centran en el efecto de una sola variable independiente, son que aquellos en los niveles altos de cada condición serán jueces más precisos de las expresiones oculares que aquellos en los grupos de nivel bajo. En contraste, la hipótesis de la interacción -una que predice que una variable independiente cambia la influencia de otra en la variable dependiente- es que el impacto de la autoestima en la capacidad de detectar con precisión la comunicación no verbal será mayor para aquellos que experimentan una alta autoconciencia, pero se reducirá para aquellos que experimentan una baja conciencia de sí mismos. Antes de que llegue el participante, organice aleatoriamente paquetes con cada una de las cuatro combinaciones de condiciones para asegurarse de que las tareas grupales se basen completamente en el azar. Para comenzar el experimento, reúnete con el participante en el laboratorio. Proporcionarles el consentimiento informado, una breve descripción de la investigación, el sentido del procedimiento, los riesgos y beneficios potenciales de participar y el derecho de retiro en cualquier momento. Dependiendo de la condición de autoconciencia asignada, indique al participante que se siente frente a un espejo unidireccional, con las persianas abiertas y su reflejo visible o cerrado para evitar la autorreflexión, para realizar un cuestionario. A continuación, entregue a cada participante una hoja con 50 espacios y pídales que enumeren tantos países de Europa como puedan en los próximos 2 minutos.Después de indicarle al participante que está analizando sus resultados en comparación con los participantes anteriores, bríndeles comentarios en una hoja de papel en función de su condición asignada al azar. Luego, siente al participante frente a una computadora para realizar otro cuestionario, en el que se le pide al participante que discierna las expresiones faciales en función de imágenes oculares ambiguas. Para concluir el experimento, informe a los participantes diciéndoles la naturaleza del estudio, así como por qué no se pudo revelar de antemano el verdadero propósito del estudio. Analizar cómo la autoestima y la autoconciencia influyen en la capacidad de descifrar las expresiones no verbales, promediar las puntuaciones de los cuestionarios de interpretación ocular en cada grupo y trazar las medias por condiciones. Para determinar si se encontraron diferencias entre los grupos, realice un ANOVA de dos factores para revelar cualquier efecto principal o de interacción. En este caso, el efecto sobre la autoconciencia depende del nivel de autoestima. Contrariamente al patrón hipotético, observe que los participantes con alta autoconciencia y baja autoestima eran más precisos para descifrar las expresiones no verbales. Sin embargo, cuando se expusieron a una baja autoconciencia, los participantes fueron más precisos cuando tenían una alta autoestima. Ahora que ya sabes cómo diseñar y realizar un experimento factorial de dos por dos, vamos a echar un vistazo a algunos otros ejemplos de este diseño. En un estudio, se midió la potenciación del reflejo de sobresalto durante una probabilidad baja o alta de recibir una descarga eléctrica. Otra variable independiente, como la administración de alcohol o placebo, permite investigar cómo el nivel de choque y el alcohol influyen en la respuesta de sobresalto. En otro ejemplo, considere cómo los diferentes niveles de estrés podrían interactuar con el tipo de ejercicio realizado. Para probar todas estas condiciones simultáneamente, se requiere un diseño factorial de dos por dos. Tal vez en otra situación, un investigador está interesado en cómo se desempeñan los estudiantes en una prueba en pantalla en comparación con una prueba escrita, ¿por qué los participantes? El género puede influir en el rendimiento. Una vez más, es necesario un diseño factorial de dos por dos para el examen simultáneo. Acabas de ver la introducción de JoVE al diseño experimental factorial. Ahora bien, debes tener una buena comprensión de cómo diseñar y llevar a cabo un experimento factorial de dos por dos, así como de cómo analizar estadísticamente los resultados comunes a estos estudios. También se le han presentado varios ejemplos en los que el uso de un diseño factorial de dos por dos es beneficioso. ¡Gracias por mirar!?

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Psychology

Psicología

Experimental Psychology

Psicología Experimental

main effects and interactions in factorial designs

A factorial design uses two or more independent variables in one experiment. A 2 x 2 factorial design is a common example. It lets students see how more than one factor can shape an outcome at the same time.

This experiment uses self-awareness and self-esteem as the two independent variables. It explores whether they affect the ability to decipher nonverbal signals. The design also shows how a factorial experiment differs from other designs and why it can be useful.

A key part of this topic is the interaction, which happens when the effect of one independent variable depends on the other. The video also explains main effect and interaction hypotheses. It then shows how to conduct a factorial experiment and how to think through the results.

Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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from theory to design: the role of creativity in designing experiments

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Explore a 2 x 2 factorial design using self-awareness and self-esteem. Learn main effects, interactions, hypotheses, and how to conduct the experiment.

Main Effects and Interactions in Factorial Designs

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