1.6: Correlación y causalidad

Las pruebas estadísticas pueden calcular si existe una relación o correlación entre variables independientes y dependientes. Una relación indirecta de las variables significa una correlación, mientras que una relación directa muestra causalidad. Si se determina que no existe conexión entre las variables, entonces la correlación es una coincidencia.

Correlación versus causalidad

Si la variable dependiente aumenta o disminuye cuando la variable independiente aumenta, existe una correlación positiva o negativa, respectivamente, entre las dos variables. Si esta relación es indirecta, entonces se debe a una correlación. Sin embargo, una relación directa significaría causalidad.

Por ejemplo, si un investigador quiere determinar la causa de la pérdida de la cola en cinco poblaciones diferentes de geckos y encuentra una relación negativa entre el número de geckos sin cola y el número de garrapatas parásitas en los cuervos, este resultado constituiría una correlación negativa e indicaría que el parásito del cuervo no causa directamente la pérdida de la cola en los geckos.

Sin embargo, si se hubieran contado los cuervos cerca de cada población de geckos, se podría haber encontrado una relación positiva entre el número de cuervos y los de geckos sin cola. Si, después de examinar el contenido de los estómagos de los cuervos, se descubrieran las colas de gecko faltantes, el número de cuervos habría determinado directamente el número de colas perdidas por los geckos, lo que indicaría la causalidad. La correlación podría haber sido coincidente si las colas de gecko no se hubieran encontrado en el estómago de los cuervos.

Es importante destacar que en este ejemplo existe una correlación negativa entre el número de cuervos y el número de garrapatas parásitas. Es probable que el número de parásitos de los cuervos aumente a medida que aumenta el número de cuervos, una correlación positiva. En este escenario, la cantidad de garrapatas también se correlacionaría positivamente con la cantidad de geckos sin cola. Sin embargo, a diferencia de la relación entre las poblaciones de cuervos y geckos sin cola, el número de garrapatas y geckos sin cola no están relacionados causalmente.

- [Narrador] Los resultados de un experimento pueden sugerir

que las variables dependientes e independientes son

relacionadas. La relación entre variables, la correlación,

puede ser positiva, ambas variables aumentan

o disminuyen juntas.

O negativa, una aumenta y la otra disminuye.

Adicionalmente, no puede haber ninguna relación

entre las variables.

Para determinar si una correlación aparente refleja

una asociación de causa y efecto directa,

una relación causal,

experimentos de control adicional deben ser ejecutados.

Por ejemplo, si un investigador apunta a determinar

la causa de perdida de cola en cinco poblaciones de geco

diferentes y encuentra una disminución en el numero de gecos

sin cola mientras aumenta el número de garrapatas parásitas,

este resultado seria una correlación negativa.

Y uno puede concluir que el cuervo parásito

no esta directamente causando la perdida de colas en gecos.

No obstante si el investigador ha contado

el numero de cuervos en cada localización,

puede que el haya encontrado una correlación positiva

entre el numero de cuervos y el numero

de gecos sin cola.

Y después de examinar el contenido del estomago del cuervo

también hubiese encontrado las colas de geco desaparecidas

por lo tanto, el numero de cuervos directamente determinó

el numero de colas perdidas por gecos.