15.15
En un entorno científico, supongamos que un investigador quiere crear una prueba para medir la compatibilidad de posibles parejas en un sitio web de citas en línea. Deben tener en cuenta dos factores importantes para generar resultados exitosos.
Una es la confiabilidad, que se refiere a la capacidad de una prueba, u otro instrumento de investigación, para proporcionar resultados consistentes y, por lo tanto, reproducibles en circunstancias similares.
En este contexto, la prueba de compatibilidad se consideraría fiable si las mismas personas realizan la prueba dos veces y se desempeñan de manera similar cada vez. Esta situación también se conoce como fiabilidad test-retest.
Sin embargo, obtener resultados consistentes no garantiza que una prueba sea precisa. Ahora, el segundo factor, la validez, es decir, el grado en que una prueba mide o predice con precisión lo que se propuso medir, debe reflejarse.
¿Realmente disfrutarán pasar tiempo juntos en una cita?
Si la pareja obtuvo una puntuación baja en compatibilidad de citas y aún así salieron a cenar juntos, tal vez lo pasaron mal. En este caso, la prueba tuvo una alta validez predictiva: pronosticó el comportamiento.
Al final, los investigadores se esfuerzan por la reproducibilidad y la precisión: aquí, la prueba tiene éxito si otras parejas incompatibles continúan en la miseria, mientras que aquellos que comparten intereses comunes disfrutan de un tiempo fantástico juntos.
Reliability and validity are two important considerations that must be made with any type of data collection. Reliability refers to the ability to con…
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