1.5: Nivel ordinal de medición

La forma en que se mide un conjunto de datos se denomina nivel de medición. Los procedimientos estadísticos correctos dependen de que el investigador esté familiarizado con los niveles de medición. Para el análisis, los datos se clasifican en cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón.

Los datos medidos con una escala ordinal son similares a los datos de escala nominal, pero hay una diferencia importante. Los datos de la escala ordinal se pueden ordenar. Un ejemplo de datos a escala ordinal es una lista de los cinco principales parques nacionales de los Estados Unidos. Estos parques se pueden clasificar del uno al cinco en función del tamaño y la biodiversidad, pero las diferencias entre esos rangos no se pueden medir. Otro ejemplo de datos a escala ordinal es una encuesta de cruceros en la que las respuestas a las preguntas sobre el crucero son “excelente”, “bueno”, “satisfactorio” e “insatisfactorio”, y se pueden organizar desde la respuesta más deseada hasta la menos deseada. Sin embargo, no es posible medir las diferencias entre dos datos. Los datos de escala ordinal no se pueden utilizar en cálculos como los datos de escala nominal.

Este texto es una adaptación de Openstax, Estadísticas Introductorias, Sección 1.3 Frecuencia, Tablas de Frecuencia y Niveles de Medición