1.12: Método de muestreo sistemático

El muestreo es una técnica para seleccionar una porción (o subconjunto) de la población más grande y estudiar esa porción (la muestra) para obtener información sobre la población. Los datos son el resultado del muestreo de una población. El método de muestreo garantiza que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población. Debido a que medir a toda la población en un estudio no es práctico, los investigadores utilizan muestras para representar la población de interés.

El muestreo sistemático es uno de los métodos más sencillos de recogida de muestras. En el muestreo sistemático, la selección de la muestra se basa en la posición y no en las características de la muestra, como el color, el sexo o la apariencia física. La población en estudio se organiza de acuerdo con un esquema de ordenación, y las muestras se seleccionan a intervalos regulares a través de esa lista ordenada.

El muestreo sistemático incluye los siguientes pasos:

1. El tamaño de la población dividido por el tamaño de la muestra da el intervalo de muestreo. Si el valor del intervalo de muestreo está en decimales, se redondea al entero más cercano.
2. Se elige un punto de inicio aleatorio para representar el primer miembro de la muestra. El intervalo de muestreo se utiliza para elegir las otras muestras.

Consideremos un ejemplo de una encuesta telefónica. La guía telefónica contiene 20.000 listados de residencias. Se necesitan cuatrocientos nombres para formar una muestra. La población se numera entre 1 y 20.000 habitantes, y luego se utiliza un método aleatorio simple para elegir el nombre de pila de la muestra. Después de eso, se elige cada quincuagésimo nombre hasta que se cubren un total de 400 nombres. El muestreo sistemático se utiliza con frecuencia para la recolección de muestras porque es un método conveniente de ejecutar.

Este texto es una adaptación de Openstax, Estadísticas introductorias, Sección 1.2 Datos, muestreo y variación en datos y muestreo