Método de muestreo de conveniencia

El muestreo es una técnica para seleccionar una porción (o subconjunto) de la población más grande y estudiar esa porción (la muestra) para obtener información sobre la población. Los datos son el resultado del muestreo de una población. El método de muestreo garantiza que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población.

El muestreo por conveniencia es un método no aleatorio de selección de muestras; este método selecciona individuos que son fácilmente accesibles y pueden generar datos sesgados. Por ejemplo, un estudio de marketing relacionado con el lanzamiento de un nuevo software realizado por una tienda de software entrevistando a los clientes es un ejemplo de muestreo de conveniencia. Los resultados del muestreo por conveniencia pueden ser perfectos en algunos casos y muy sesgados (favorecer resultados específicos) en otros.

El muestreo por conveniencia carece de precisión ya que no considera la representación real de la población. Sin embargo, a veces es el único método de muestreo posible disponible. Por ejemplo, considere un estudiante universitario que realiza un proyecto trimestral y quiere saber el consumo promedio de refrescos en la ciudad universitaria el viernes por la noche. Va a una fiesta cercana para evaluar el consumo de bebidas. Si la ciudad universitaria tiene una población pequeña, compuesta principalmente por estudiantes, y se elige una fiesta de graduación para la encuesta, la muestra tiene buenas posibilidades de representar a la población.

Este texto es una adaptación de Openstax, Estadística introductoria, Sección 1.3 Frecuencia, Tablas de frecuencia y niveles de medición.