El muestreo es una técnica para seleccionar una porción (o subconjunto) de la población más grande y estudiar esa porción (la muestra) para obtener información sobre la población. Los datos son el resultado del muestreo de una población. El método de muestreo garantiza que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población.
El muestreo por conveniencia es un método no aleatorio de selección de muestras; este método selecciona individuos que son fácilmente accesibles y pueden dar lugar a datos sesgados. Por ejemplo, un estudio de marketing relacionado con el lanzamiento de un nuevo software realizado por una tienda de software informático entrevistando a los clientes es un ejemplo de muestreo por conveniencia. Los resultados del muestreo por conveniencia pueden ser perfectos en algunos casos y altamente sesgados (favorecer resultados específicos) en otros.
El muestreo por conveniencia carece de precisión, ya que no considera la representación real de la población. Sin embargo, a veces, es el único método de muestreo posible disponible. Por ejemplo, considere a un estudiante universitario que está haciendo un proyecto de término y quiere saber el consumo promedio de refrescos en la ciudad universitaria el viernes por la noche. Si la ciudad universitaria tiene una población pequeña, compuesta principalmente por estudiantes, y se elige una fiesta de graduación para la encuesta, la muestra tiene una oportunidad justa de representar a la población.
Este texto es una adaptación de Openstax, Estadísticas introductorias, Sección 1.2 Datos, muestreo y variación en datos y muestreo
El muestreo por conveniencia es un método común de recolección de muestras en el que las muestras se extraen porque son fáciles de obtener.
Por ejemplo, el propietario de una tienda quiere comentarios sobre los productos que se venden. Una de las formas más fáciles de hacerlo es haciendo preguntas a los clientes que se encuentran en su tienda.
Las encuestas realizadas en las redes sociales, los centros comerciales o al azar en el campus son algunos ejemplos más de muestreo de conveniencia.
Este enfoque suele ser ventajoso: las muestras son fáciles de obtener, el método es rentable y consume menos tiempo. Este método se puede utilizar para llevar a cabo un estudio piloto o para generar una hipótesis.
Sin embargo, las muestras extraídas por este método están muy sesgadas, no representan con precisión a la población y no se tienen en cuenta todos los factores que podrían influir en las respuestas de los sujetos.
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