1.13: Método de muestreo por conveniencia

El muestreo es una técnica para seleccionar una porción (o subconjunto) de la población más grande y estudiar esa porción (la muestra) para obtener información sobre la población. Los datos son el resultado del muestreo de una población. El método de muestreo garantiza que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población.

El muestreo por conveniencia es un método no aleatorio de selección de muestras; este método selecciona individuos que son fácilmente accesibles y pueden dar lugar a datos sesgados. Por ejemplo, un estudio de marketing relacionado con el lanzamiento de un nuevo software realizado por una tienda de software informático entrevistando a los clientes es un ejemplo de muestreo por conveniencia. Los resultados del muestreo por conveniencia pueden ser perfectos en algunos casos y altamente sesgados (favorecer resultados específicos) en otros.

El muestreo por conveniencia carece de precisión, ya que no considera la representación real de la población. Sin embargo, a veces, es el único método de muestreo posible disponible. Por ejemplo, considere a un estudiante universitario que está haciendo un proyecto de término y quiere saber el consumo promedio de refrescos en la ciudad universitaria el viernes por la noche. Si la ciudad universitaria tiene una población pequeña, compuesta principalmente por estudiantes, y se elige una fiesta de graduación para la encuesta, la muestra tiene una oportunidad justa de representar a la población.

Este texto es una adaptación de Openstax, Estadísticas introductorias, Sección 1.2 Datos, muestreo y variación en datos y muestreo