Método de muestreo por conglomerados

Los métodos de muestreo apropiados garantizan que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población. Debido a que no es práctico medir a toda la población en un estudio, los investigadores utilizan muestras para representar la población de interés.

Para elegir una muestra por conglomerados, divida la población en conglomerados (grupos) y luego seleccione aleatoriamente algunos de los conglomerados. Todos los miembros de estos conglomerados forman parte de la muestra del conglomerado. Por ejemplo, si se toma una muestra aleatoria de cuatro departamentos de su población universitaria, los cuatro departamentos constituirán la muestra por conglomerados. Divide el cuerpo docente de tu universidad por departamento. Los departamentos son los grupos. Numere cada departamento y luego elija cuatro números diferentes usando un muestreo aleatorio simple. Todos los miembros de los cuatro departamentos con esos números son la muestra por conglomerados.

El método de muestreo por conglomerados es rentable y ahorra tiempo. Por ejemplo, para estudiar las comunidades rurales, el estado se divide en conglomerados. Ahora, en lugar de visitar todas las ubicaciones, se selecciona y estudia un grupo aleatorio, lo que ahorra dinero y tiempo. Sin embargo, las muestras por conglomerados contienen más errores de muestreo, ya que es posible que no representen completamente a toda la población.

Este texto es una adaptación de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling