3.13:

3.13: Tipos de asimetría

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Types of Skewness

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3.12: Skewness

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01:09 min

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April 30, 2023

Overview

Si la distribución de frecuencia de un conjunto de datos está más inclinada hacia valores más pequeños o más grandes, se dice que la distribución está sesgada. Si los valores de los datos están sesgados hacia la derecha, la distribución se denomina sesgada positivamente. Por el contrario, si el gráfico está sesgado hacia la izquierda, la distribución se denomina sesgada negativamente.

Por ejemplo, en medio de una pandemia, la distribución geográfica de la cobertura de vacunación puede estar sesgada positivamente hacia las poblaciones de los países del norte global. Sin embargo, dentro de cualquiera de esos países, la distribución de vacunas puede estar sesgada negativamente hacia el porcentaje de la población, lo que indica que una fracción significativa de la población del país está vacunada.

En el caso de una distribución sesgada, la media y la mediana también se encuentran más decididamente hacia la dirección del sesgo. Sin embargo, por definición, el modo alcanza su punto máximo en el pico de la distribución.

Transcript

Recuerde que en la distribución de un conjunto de datos, si la mitad izquierda del gráfico no es una imagen especular de la mitad derecha, se dice que los datos están sesgados.

Hay tres tipos de asimetría. Si un gráfico se extiende hacia el lado izquierdo formando una cola más larga a la izquierda, se denomina sesgado negativamente. Si un gráfico se extiende hacia el lado derecho formando una cola más larga a la derecha, se dice que está sesgado positivamente. Por último, un grafo con distribución simétrica o normal tiene cero asimetría.

Un gráfico que representa datos sesgados negativamente suele tener la media y la mediana en el lado izquierdo del modo.

Por el contrario, un conjunto de datos sesgado positivamente tiene la media y la mediana en el lado derecho del modo.

Por ejemplo, la distribución del ingreso anual entre los residentes de una ciudad, un gran número de personas en el lado de menores ingresos, indica una asimetría positiva. Mientras que, la distribución de las puntuaciones de los estudiantes en un examen fácil, con menos estudiantes que obtienen puntuaciones más bajas, muestra datos sesgados negativamente.