1.1: Introducción a la Estadística

La ciencia de la estadística implica recopilar, analizar, interpretar y presentar datos. El método de recopilación, organización y resumen de datos se denomina estadística descriptiva. El método sistemático de hacer inferencias a partir de los datos de la muestra y predecir características desconocidas de una población se denomina estadística inferencial.

En estadística, la colección de individuos u objetos bajo estudio se denomina población. La idea del muestreo es seleccionar una porción de la población más grande y estudiar esa porción (muestra) para obtener información sobre la población. Los datos son el resultado del muestreo de una población.

El muestreo es una técnica eficiente porque se necesita mucho tiempo y dinero para examinar a toda una población. Por ejemplo, si es necesario calcular el promedio general de calificaciones de todos los estudiantes de una escuela, tendría sentido seleccionar algunos estudiantes y calcular su promedio de calificaciones.

A partir de los datos de la muestra, se puede calcular una estadística. Un estadístico es un número que representa la propiedad de la muestra y proporciona una estimación del parámetro de población. Un parámetro es una característica numérica de toda la población que una estadística puede estimar. En el ejemplo anterior, los estudiantes de una clase en particular pueden considerarse una muestra de toda la población escolar. El promedio de calificaciones de los estudiantes en una sola clase es un ejemplo de una estadística. Dado que se consideraba que los estudiantes de toda la escuela eran la población, entonces el promedio de calificaciones obtenidas por estudiante en una clase es un ejemplo de un parámetro.

Este texto es una adaptación de Openstax, Introducción a la Estadística, Sección 1.1 Definiciones de Estadística, Probabilidad y Términos Clave