1.11
Los métodos de muestreo se utilizan para extraer muestras de una población, asegurando que se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población.
El método de muestreo aleatorio es un método comúnmente utilizado para la recolección de muestras. Aquí, cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado.
Considere un recipiente con veinte bolas de plástico, cinco bolas de cuatro colores diferentes cada una: rojo, negro, azul y verde.
Si una pelota se recoge al azar de la caja, hay una probabilidad de 5 entre 20, o 1 en 4, de que la pelota sea roja, negra, azul o verde. Por lo tanto, cada color tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado.
El método de muestreo probabilístico es similar al muestreo aleatorio pero con una diferencia significativa. Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida, pero no necesariamente la misma, de ser seleccionado.
Supongamos que la misma caja está llena con diferentes números de bolas de colores. Cada bola de color tiene una probabilidad fija, pero no necesariamente igual, de ser seleccionada.
El muestreo es una técnica para seleccionar una porción (o subconjunto) de la población más grande y estudiar esa porción (la muestra) para obtener información sobre la población. Los datos son el resultado del muestreo de una población. El método de muestreo garantiza que las muestras se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población. Debido a que no es práctico medir a toda la población en un estudio, los investigadores utilizan muestras para representar la población de interés. Entre los diversos métodos de muestreo utilizados por los investigadores, el método de muestreo aleatorio es un método de recolección de muestras comúnmente utilizado. Aquí, cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado.
Por ejemplo, veamos cómo un método de muestreo aleatorio puede determinar el número medio de libros de profesores universitarios en sus oficinas en una universidad en particular. Supongamos que se seleccionan al azar 25 profesores y se les pregunta sobre la cantidad de libros que tienen en su oficina. Los datos obtenidos darán un resultado estadístico del número de libros que posee cada profesor en toda la facultad. Otro ejemplo es determinar el costo promedio de una estadía de dos días en un hospital de Massachusetts mediante la realización de encuestas en 100 hospitales de todo el estado, seleccionados mediante muestreo aleatorio simple.
El método de muestreo probabilístico es similar al muestreo aleatorio pero tiene diferencias significativas. La probabilidad de selección de cada miembro de la población se conoce pero no necesariamente es la misma. Supongamos que una universidad tiene 10.000 estudiantes a tiempo parcial (la población). Para determinar la cantidad promedio de dinero que un estudiante a tiempo parcial gasta en libros durante el semestre de otoño, se puede utilizar el método de muestreo probabilístico. Se selecciona aleatoriamente una muestra de 100 estudiantes diferentes a tiempo parcial de las diez disciplinas, de modo que al menos un estudiante de cada disciplina sea parte de la muestra. Varios estudiantes de cada disciplina seleccionada tienen una probabilidad fija, pero no necesariamente igual, de ser seleccionados. Este es un ejemplo del método de muestreo probabilístico.
Este texto es una adaptación de Openstax, Estadística introductoria, Sección 1.2 Datos, muestreo y variación en datos y muestreo.
Los métodos de muestreo se utilizan para extraer muestras de una población, asegurando que se extraigan sin sesgos y representen con precisión a la población.
El método de muestreo aleatorio es un método comúnmente utilizado para la recolección de muestras. Aquí, cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado.
Considere un recipiente con veinte bolas de plástico, cinco bolas de cuatro colores diferentes cada una: rojo, negro, azul y verde.
Si una pelota se recoge al azar de la caja, hay una probabilidad de 5 entre 20, o 1 en 4, de que la pelota sea roja, negra, azul o verde. Por lo tanto, cada color tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado.
El método de muestreo probabilístico es similar al muestreo aleatorio pero con una diferencia significativa. Cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida, pero no necesariamente la misma, de ser seleccionado.
Supongamos que la misma caja está llena con diferentes números de bolas de colores. Cada bola de color tiene una probabilidad fija, pero no necesariamente igual, de ser seleccionada.
From Chapter 1:
Now Playing
Understanding Statistics
12.2K Views
Understanding Statistics
48.0K Views
Understanding Statistics
32.0K Views
Understanding Statistics
28.8K Views
Understanding Statistics
28.0K Views
Understanding Statistics
26.3K Views
Understanding Statistics
13.8K Views
Understanding Statistics
14.3K Views
Understanding Statistics
11.3K Views
Understanding Statistics
24.8K Views
Understanding Statistics
8.1K Views
Understanding Statistics
10.8K Views
Understanding Statistics
8.9K Views
Understanding Statistics
12.2K Views
Understanding Statistics
11.5K Views