Media recortada

Por lo general, la media de un conjunto de datos se calcula dividiendo la suma de todos los valores por el número total de valores. Sin embargo, la media es muy sensible a la presencia de valores extremos. Por ejemplo, la altura media de los estudiantes se ve afectada por los valores atípicos: estudiantes demasiado bajos o demasiado altos.

En tales casos, primero se ordenan los datos y, a continuación, se eliminan los valores atípicos. Ahora, se calcula la media para los valores de datos restantes. Dicha media se denomina media recortada o truncada.

Observe que, aquí, de un total de diez valores de datos, se recorta uno de cada lado del conjunto de datos. Es decir, el 10 por ciento de los datos se eliminan de ambos lados. A continuación, se calcula la media para los valores restantes y se denomina media recortada del 10 por ciento.

La media recortada ayuda a evitar fluctuaciones sin sentido en la media. Por ejemplo, la tasa de inflación se calcula utilizando la media recortada de los precios de las materias primas. Ignora los cambios de precios altamente volátiles y suaviza los datos, proporcionando la tasa de inflación más precisa.