4.2:

4.2: Gama

JoVE Core
Statistics

A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.

JoVE Core Statistics

Range

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

4.1: What is Variation?

4.3: Standard Deviation

11,312 Views

•

00:59 min

•

April 30, 2023

Overview

El rango es una de las medidas de variación. Se puede definir como la diferencia entre los valores más altos y más bajos de un conjunto de datos. Por ejemplo, en el estudio de siete latas de refresco de 16 onzas, se midió el volumen lleno de refresco, produciendo así la siguiente cantidad (en onzas) de refresco:

15.9; 16.1; 15.2; 14.8; 15.8; 15.9; 16.0; 15.5

Las medidas de la cantidad de refresco en una botella de 16 onzas pueden variar, ya que diferentes sujetos registran estas mediciones o porque la cantidad exacta, 16 onzas de líquido, no se vertió en los recipientes. Los fabricantes realizan pruebas regularmente para determinar si la cantidad de refresco en la lata se encuentra dentro del rango deseado. Para el conjunto de datos dado, el rango se calcula como la diferencia entre los valores más grandes y más pequeños: 16,1 − 14,8 = 1,3.

El rango depende en gran medida de los valores extremos, es decir, los valores máximo y mínimo. Por lo tanto, es muy susceptible a los valores atípicos y carece de solidez en la medición. Sin embargo, es relativamente fácil de calcular; Por lo tanto, se usa ampliamente en el control estadístico de procesos en la fabricación, como se muestra en el ejemplo anterior.

Transcript

El rango es una medida de variación, definida como la diferencia entre los valores máximo y mínimo.

Considere un conjunto de datos sobre los pesos de diferentes razas de perros. La diferencia entre el peso de la raza de perro más pesada, el mastín inglés, y el de la raza de perro más pequeña, el chihuahua, da el rango del conjunto de datos.

Aquí, el valor del rango de 101 kg denota la variación de peso entre las diferentes razas de perros. El peso medio de cualquier raza de perro, en este ejemplo, entrará dentro de esta dispersión o propagación.

El rango se basa solo en los valores máximo y mínimo, o extremos, a diferencia de otras medidas de variación. Por lo tanto, la gama tiene un uso limitado debido a su sensibilidad a los valores atípicos y la falta de robustez.

Dado que el rango es más fácil de calcular, a menudo se usa para preparar gráficos de control para aplicaciones de fabricación y pronóstico meteorológico.

Key Terms and definitions

Range (Main keyword) – The difference between the highest and lowest values of a dataset.
Outliers – A data point significantly different from others in a dataset.
Statistical Process Control – A method in statistical quality control in the manufacturing industry.
Can Range (related to keyword) – The different values recorded in manufactured items like soda cans.
Measurement Variation – Variation in measurements due to human recording or manufacturing errors.

Learning Objectives

Define Range – Explain what it is (e.g., the range in science).
Contrast Maximum vs Minimum – Describe the key differences (e.g., range stats).
Explore Examples – Describe practical scenario (e.g., example of range in statistics).
Explain susceptibility to outliers – Short description on the impact of outliers on the range.
Apply in Statistical Process Control– Discuss the application of range in quality control.

Questions that this video will help you answer

What is the range and how is it affected by outliers?
What is the difference between maximum and minimum values in a dataset?
How does the range provide insights in manufacturing industry?

This video is also useful for

Students – Helps to understand the concept of range and its role in statistics
Educators – Offers a clear understanding, aids in teaching the topic effectively.
Researchers – Imparts an understanding of measurement variations for conducting research.
Manufacturers - Provides techniques for quality control and process monitoring.

Tags

Rango Variación Conjunto de datos Valor más alto Valor más bajo Medición Valores atípicos Control estadístico de procesos Fabricación Mediciones de latas de refresco Robustez Valor máximo Valor mínimo