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La desviación estándar ayuda a estimar la dispersión o variación en un conjunto de datos. Se puede utilizar para comparar dos conjuntos de datos solo si comparten la misma escala o unidades, como grados Celsius, y tienen medias similares.
Por lo tanto, los conjuntos de datos con medias y escalas de medición significativamente diferentes se pueden comparar utilizando el coeficiente de variación. Cuanto mayor sea la variación en los conjuntos de datos, mayor será el coeficiente de variación.
El coeficiente de variación de la muestra y la población es el cociente entre la desviación estándar y la media, expresada como porcentaje.
Pensemos en los informes meteorológicos sobre la temperatura y las precipitaciones, registrados durante cinco meses al año. Al calcular el coeficiente de variación de estos dos conjuntos de datos, se observa que las fluctuaciones de la temperatura son mucho menores que las de las precipitaciones.
Desde el punto de vista financiero, el coeficiente de variación permite a los inversores determinar la volatilidad de los precios en una inversión en acciones o bienes raíces. Una inversión con un coeficiente de variación más bajo es menos volátil y una inversión más segura.
El coeficiente de variación mide la dispersión de los puntos de datos o la distribución alrededor de la media. Usando el coeficiente de variación, pod…
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