7.5
Validación de Datos
La validación de datos es el proceso de comprobar y verificar la información recopilada.
En la validación de datos, la señal es la información adquirida a través de los sentidos, y la interpretación de la señal se denomina inferencia.
Los pasos en la validación de datos incluyen la identificación de las señales, la realización de inferencias y, finalmente, la validación de pistas e inferencias.
Por ejemplo, un examen físico de un paciente postrado en cama revela hinchazón y dolor en el músculo de la pantorrilla. Esta es la señal. Una búsqueda en la literatura apunta a los síntomas de la trombosis venosa profunda: la inferencia. Una evaluación adicional confirma la condición y, por lo tanto, se valida la inferencia.
En otro escenario, la tira reactiva de azúcar en orina de una madre gestacional muestra un resultado positivo. Sin embargo, la literatura sugiere la probabilidad de un falso positivo en la prueba de tiras debido a un almacenamiento o uso incorrecto de la tira. Una prueba de tolerancia a la glucosa de 3 horas muestra un resultado positivo y se rechazó la inferencia.
La validación de datos es una parte esencial de una evaluación integral. La validación es confirmar o verificar y abrir la puerta a la recopilación de más datos de evaluación, ya que aclara datos vagos o poco claros. El proceso de comprobar y verificar la información recopilada se llama validación de datos. El objetivo principal de la validación de datos es asegurar que los datos estén lo más libres posibles de errores, sesgos y malinterpretaciones.
Las guías de evaluación de enfermería generalmente se basan en modelos holísticos en lugar de modelos médicos. Por ejemplo, el marco de Gordon (1994) identifica 11 patrones de salud funcionales y organiza los datos del paciente en estos patrones. Maslow (1943) utiliza una jerarquía de cinco conjuntos de necesidades humanas. Contrariamente, el modelo de sistemas corporales es un modelo médico utilizado para organizar los datos recopilados según la función de órganos y tejidos en varios sistemas corporales. Aunque ayuda a formular diagnósticos relacionados con problemas fisiológicos, los sistemas corporales en su mayoría descuidan identificar los problemas y fortalezas del paciente en las dimensiones psicosociales y espirituales de la salud y el bienestar.
La información adquirida a través de los cinco sentidos es una señal, mientras que el juicio o la interpretación de las señales informativas se llama inferencia. Los pasos en la validación de datos incluyen la identificación de las pistas, hacer inferencias sobre las pistas y validar las pistas e inferencias.
Las inferencias se pueden validar de varias maneras:
- Examen físico utilizando el equipo, la técnica y el procedimiento adecuado. Los hallazgos deben ser confirmados por un experto.
- Aclarar las afirmaciones
- Compartir las inferencias con otros miembros respetados del equipo y buscar consenso
- Comparar los hallazgos con informes de investigación, libros de texto o revistas
- Comparar las señales con la base de conocimientos de la función normal
- Comprobar la consistencia de las señales
La enfermera puede validar los datos mientras se recopilan o al final del proceso de recopilación de datos. Cuando los datos son claros, la enfermera analiza los datos y formula diagnósticos de enfermería, el siguiente paso del proceso de enfermería.
La validación de datos es el proceso de comprobar y verificar la información recopilada.
En la validación de datos, la señal es la información adquirida a través de los sentidos, y la interpretación de la señal se denomina inferencia.
Los pasos en la validación de datos incluyen la identificación de las señales, la realización de inferencias y, finalmente, la validación de pistas e inferencias.
Por ejemplo, un examen físico de un paciente postrado en cama revela hinchazón y dolor en el músculo de la pantorrilla. Esta es la señal. Una búsqueda en la literatura apunta a los síntomas de la trombosis venosa profunda: la inferencia. Una evaluación adicional confirma la condición y, por lo tanto, se valida la inferencia.
En otro escenario, la tira reactiva de azúcar en orina de una madre gestacional muestra un resultado positivo. Sin embargo, la literatura sugiere la probabilidad de un falso positivo en la prueba de tiras debido a un almacenamiento o uso incorrecto de la tira. Una prueba de tolerancia a la glucosa de 3 horas muestra un resultado positivo y se rechazó la inferencia.
From Chapter 7:
Now Playing
7.5 : Validación de Datos
The Nursing Process II
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7.1 : Evaluación de Enfermería
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7.2 : Recolección de Datos I
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7.3 : Recolección de Datos II
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7.4 : Recolección de Datos III
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7.6 : Informes y Registro de Datos
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7.7 : Diagnóstico de Enfermería
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7.8 : Formulación y Validación del Diagnóstico de Enfermería I
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7.9 : Formulando y Validando el Diagnóstico de Enfermería II
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7.10 : Documentación del Diagnóstico de Enfermería
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